Статистические методы изучения связей. Корреляционно-регрессионный анализ: учебное пособие

Учебное пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 116 с. Рассмотрены возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов изучения связей, в частности корреляционно-регрессионного анализа в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Предназначается для студентов факультета экономики и менеджмента дневного и вечернего отделений, изучающих дисциплину «Статистика», может быть использовано студентами-дипломниками, аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке. Оглавление Введение Вопросы теории корреляционно-регрессионного анализа Прикладные цели статистического изучения связей Необходимые условия практического использования корреляционно-регрессионного анализа Методы выявления корреляционной зависимости Изучение парной корреляционной зависимости Изучение множественной корреляционной зависимости Прогнозирование на основе регрессионных моделей Решение задач корреляционно-регрессионного анализа с использованием ППП STATISTICA Решение задач изучения парной зависимости Построение и анализ корреляционных таблиц Построение поля корреляции Построение уравнений парной регрессии и расчет показателей корреляции Прогнозирование на основе регрессионной модели Построение уравнения множественной регрессии и расчет показателей множественной корреляции Пошаговый корреляционно-регрессионный анализ Заключение Библиографический список