فیزیک

مکانیک آماری سیستم انتشاری محرک

Statistical Mechanics of Driven Diffusive System

دانلود کتاب Statistical Mechanics of Driven Diffusive System (به فارسی: مکانیک آماری سیستم انتشاری محرک) نوشته شده توسط «B. Schmittmann and R.K.P. Zia (Eds.)»


اطلاعات کتاب مکانیک آماری سیستم انتشاری محرک

موضوع اصلی: فیزیک

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Academic Press

نویسنده: B. Schmittmann and R.K.P. Zia (Eds.)

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1995

تعداد صفحه: 1-220

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 0122203178 , 9780122203176 , 9780080538747

توضیحات کتاب مکانیک آماری سیستم انتشاری محرک

پدیده‌های دور از تعادل، اگرچه در طبیعت فراوان هستند، اما به خوبی همتایان تعادلی آن‌ها درک نشده‌اند. از جنبه نظری، پیشرفت به دلیل فقدان یک چارچوب ساده، مانند پارادایم بولتزمن-گیبس در مورد ترمودینامیک تعادل، کند می شود. از جنبه تجربی، پیچیدگی ساختاری عظیم سیستم‌های واقعی، موانع جدی برای درک مطلب ایجاد می‌کند. مشکلات مشابهی در مکانیک آماری تعادل با تمرکز بر سیستم‌های مدل برطرف شده است. حتی اگر برای سیستم های فیزیکی شناخته شده خیلی ساده به نظر می رسند، مدل ها بینش قابل توجهی به ما می دهند، مشروط بر اینکه فیزیک ضروری را به تصویر بکشند. آنها به عنوان زمینه های مهم آزمایش نظری عمل می کنند که در آن رابطه بین رفتار فیزیکی عمومی و اجزای کلیدی یک نظریه موفق قابل شناسایی و درک جزئیات است. در قلمرو وسیع فیزیک غیرتعادلی، سیستم‌های انتشاری رانده شده زیرمجموعه‌ای با ویژگی‌های جالب توجه تشکیل می‌دهند. به عنوان نمونه اولیه برای این سیستم ها، گاز شبکه رانده تقریباً یک دهه پیش معرفی شد. از آن زمان، تعدادی از پدیده‌های شگفت‌انگیز از جمله همبستگی‌های منفرد در دماهای عمومی، و همچنین انتقال‌های فاز جدید، کلاس‌های جهانی بودن، و ناپایداری‌های سطحی کشف شده‌اند. این کتاب دانش فعلی در مورد سیستم‌های محرک را، از بحث آموزشی در مورد گاز شبکه رانده اصلی تا بررسی مختصری از مدل‌های مرتبط، خلاصه می‌کند. با توجه به اینکه موضوع به دور از بسته شدن است، تأکید زیادی بر جزئیات سؤالات باز و مسائل حل نشده به عنوان انگیزه ای برای خواننده برای پیگیری بیشتر این موضوع است. خلاصه‌ای از دانش فعلی در مورد سیستم‌های انتشاری محرک را ارائه می‌دهد. تأکید بر جزئیات سؤالات باز و مسائل حل‌نشده است.


Far-from-equilibrium phenomena, while abundant in nature, are not nearly as well understood as their equilibrium counterparts. On the theoretical side, progress is slowed by the lack of a simple framework, such as the Boltzmann-Gbbs paradigm in the case of equilibrium thermodynamics. On the experimental side, the enormous structural complexity of real systems poses serious obstacles to comprehension. Similar difficulties have been overcome in equilibrium statistical mechanics by focusing on model systems. Even if they seem too simplistic for known physical systems, models give us considerable insight, provided they capture the essential physics. They serve as important theoretical testing grounds where the relationship between the generic physical behavior and the key ingredients of a successful theory can be identified and understood in detail. Within the vast realm of non-equilibrium physics, driven diffusive systems form a subset with particularly interesting properties. As a prototype model for these systems, the driven lattice gas was introduced roughly a decade ago. Since then, a number of surprising phenomena have been discovered including singular correlations at generic temperatures, as well as novel phase transitions, universality classes, and interfacial instabilities. This book summarizes current knowledge on driven systems, from apedagogical discussion of the original driven lattice gas to a brief survey of related models. Given that the topic is far from closed, much emphasis is placed on detailing open questions and unsolved problems as an incentive for the reader to pursue thesubject further. Provides a summary of current knowledge on driven diffusive systems Emphasis is placed on detailing open questions and unsolved problems Covers the entire subject from original driven lattice gas to a survey of related models

دانلود کتاب «مکانیک آماری سیستم انتشاری محرک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.