SPSS统计分析从入门到精通(第四版)

SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。 本书在前三版畅销书的基础上,根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,最后还通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用,可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习。 封面 1 扉页 2 内容简介 3 版权页 3 前言 4 目录 6 第1章 SPSS 24.0概述 12 1.1 SPSS 24.0简介 12 1.2 SPSS 24.0的启动、退出与常用界面窗口 13 1.3 SPSS 24.0的系统参数设置 16 1.4 SPSS 24.0运行环境的设置 27 1.5 SPSS 24.0的帮助系统 29 第2章 SPSS 24.0数据管理 31 2.1 SPSS 24.0数据编辑器 31 2.2 常量、变量、操作符和表达式 32 2.3 输入数据 37 2.4 编辑数据 38 2.5 数据文件操作 40 2.6 变量的转换与运算 50 2.7 数据的汇总 63 2.8 数据文件的结构重组 65 2.9 读取其他格式文件数据 71 2.10 上机题 77 第3章 SPSS 24.0基本统计分析 82 3.1 描述性分析 82 3.2 频数分析 88 3.3 探索分析 93 3.4 列联表分析 99 3.5 比率分析 105 3.6 上机题 110 第4章 基本统计分析报表的制作 113 4.1 在线分析处理报告 113 4.2 个案摘要报告 117 4.3 行形式摘要报告 119 4.4 列形式摘要报告 123 4.5 上机题 125 第5章 均值比较和T检验 127 5.1 均值过程 127 5.2 单样本T检验 131 5.3 独立样本T检验 134 5.4 成对样本T检验 137 5.5 上机题 141 第6章 非参数检验 144 6.1 非参数检验简介 144 6.2 卡方检验 144 6.3 二项检验 148 6.4 双独立样本检验 151 6.5 多独立样本检验 156 6.6 两配对样本检验 159 6.7 多配对样本检验 163 6.8 游程检验 166 6.9 单样本K-S检验 169 6.10 上机题 171 第7章 方差分析 176 7.1 单因素方差分析 176 7.2 多因素方差分析 183 7.3 协方差分析 191 7.4 多因变量方差分析 194 7.5 上机题 198 第8章 相关分析 201 8.1 相关分析的基本原理 201 8.2 双变量相关分析 204 8.3 偏相关分析 207 8.4 距离分析 211 8.5 上机题 218 第9章 回归分析 221 9.1 线性回归分析 221 9.2 曲线回归分析 230 9.3 非线性回归分析 235 9.4 Logistic回归分析 241 9.5 有序回归分析(Ordinal) 248 9.6 概率回归分析(Probit) 254 9.7 加权回归分析 260 9.8 上机题 264 第10章 多重响应分析 269 10.1 多重响应概述 269 10.2 多重响应变量集 269 10.3 多重响应变量集的频率分析 273 10.4 多重响应变量集的交叉表分析 274 10.5 使用表过程研究多重响应变量集 279 10.6 上机题 281 第11章 聚类分析 283 11.1 聚类分析的基本原理 283 11.2 快速聚类 285 11.3 分层聚类 289 11.4 两阶段聚类分析 293 11.5 上机题 298 第12章 判别分析 301 12.1 一般判别分析 301 12.2 逐步判别分析 307 12.3 决策树分析 314 12.4 上机题 324 第13章 因子分析和主成分分析 327 13.1 因子分析 327 13.2 主成分分析 337 13.3 上机题 341 第14章 对应分析 343 14.1 一般对应分析 343 14.2 多重对应分析 351 14.3 上机题 361 第15章 时间序列模型 363 15.1 时间序列数据的预处理 363 15.2 指数平滑法 368 15.3 ARIMA模型 377 15.4 季节性分解模型 381 15.5 上机题 384 第16章 生存分析 386 16.1 生存分析简介 386 16.2 寿命表分析 387 16.3 Kaplan-Meier分析 392 16.4 Cox回归分析 398 16.5 上机题 407 第17章 信度分析 410 17.1 信度分析 410 17.2 多维刻度分析 416 17.3 上机题 422 第18章 缺失值分析 424 18.1 缺失值分析简介 424 18.2 SPSS的缺失值分析过程 425 18.3 上机题 434 第19章 常用统计图的绘制 436 19.1 SPSS 24.0绘图功能简介 436 19.2 条形图 446 19.3 线图 456 19.4 面积图 459 19.5 饼图 462 19.6 直方图 464 19.7 散点图 464 19.8 箱图 469 19.9 误差条图 471 19.10 高低图 473 19.11 时间序列图 476 19.12 双轴线图 480 19.13 上机题 482 第20章 SPSS综合应用案例 484 20.1 SPSS在医学中的应用 484 20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 490 20.3 SPSS在自然科学中的应用 496 20.4 SPSS在社会科学中的应用 503 20.5 上机题 510 正文结束 513 SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。本书在前三版畅销书的基础上,根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,最后还通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用,可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。