Soziale Medien: Gegenstand Und Instrument Der Forschung (schriftenreihe Der Asi - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute) (german Edition)

Die nicht-reaktiven Verfahren der Datenerhebung aus Sozialen Medien stehen hier im Kontrast zu klassischen Erhebungsinstrumenten der empirischen Sozialforschung. Dienste wie Facebook und Twitter enthalten Daten in einer völlig neuen Dimension – aber auch mit völlig neuen Ansprüchen und Herausforderungen. Ausgehend von der Frage nach der Verknüpfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen Erhebungsmethoden werden zentrale Aspekte der Daten- und Stichprobenqualität, Möglichkeiten der Visualisierung, Methoden des Social Media Monitorings sowie des Datenschutzes von Fachvertretern der akademischen Sozial- wie der kommerziellen Marktforschung und der amtlichen Statistik vorgestellt. Die nicht-reaktiven Verfahren der Datenerhebung aus Sozialen Medien stehen hier im Kontrast zu klassischen Erhebungsinstrumenten der empirischen Sozialforschung. Dienste wie Facebook und Twitter enthalten Daten in einer völlig neuen Dimension {u2013} aber auch mit völlig neuen Ansprüchen und Herausforderungen. Ausgehend von der Frage nach der Verknüpfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen Erhebungsmethoden werden zentrale Aspekte der Daten- und Stichprobenqualität, Möglichkeiten der Visualisierung, Methoden des Social Media Monitorings sowie des Datenschutzes von Fachvertretern der akademischen Sozial- wie der kommerziellen Marktforschung und der amtlichen Statistik vorgestellt. Der Inhalt Soziale Medien.- Gegenstand und Instrument der Forschung.- Zwischen Informatik und Sozialwissenschaften.- Aspekte der Stichprobenqualität.- Datenvisualisierung.- Datenschutz.- Social Media Monitoring Die Zielgruppen In der empirischen Markt-, Meinungs- und Sozialforschung und der amtlichen Statistik tätige WissenschaftlerInnen, Studierende und Lehrende der Sozialwissenschaften Die Herausgeber Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden. Matthias Stahl ist Mitarbeiter bei GESIS-Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln und Geschäftsführer der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e.V. (ASI). Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Frankfurt am Main Front Matter....Pages 1-11 Soziale Medien....Pages 13-27 Soziale Medien als Gegenstand und Instrument sozialwissenschaftlicher Forschung....Pages 29-51 Wissenschaftliche Aspekte der Datenqualität....Pages 53-71 Analyse Sozialer Medien an der Schnittstelle zwischen Informatik und Sozialwissenschaften....Pages 73-95 Verknüpfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen Erhebungsmethoden....Pages 97-110 Aspekte der Stichprobenqualität....Pages 111-126 Amtliche Statistik und Soziale Medien....Pages 127-136 Visualisierung großer Datenmengen aus Social Media Diensten....Pages 137-159 Methoden des Social Media Monitoring....Pages 161-170 Soziale Medien als Mittel der Produktgestaltung (Co-Creation)....Pages 171-194 Soziale Medien – Gegenstand und Instrument der Forschung....Pages 195-237 Back Matter....Pages 239-240 Die nicht-reaktiven Verfahren der Datenerhebung aus Sozialen Medien stehen hier im Kontrast zu klassischen Erhebungsinstrumenten der empirischen Sozialforschung. Dienste wie Facebook und Twitter enthalten Daten in einer vollig neuen Dimension? aber auch mit vollig neuen Anspruchen und Herausforderungen. Ausgehend von der Frage nach der Verknupfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen Erhebungsmethoden werden zentrale Aspekte der Daten- und Stichprobenqualitat, Moglichkeiten der Visualisierung, Methoden des Social Media Monitorings sowie des Datenschutzes von Fachvertretern der akadem Verknüpfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen ErhebungsmethodenSocial-Media-Definitionen; Social Media Research und klassische Erhebungsmethoden im Vergleich; Beispiele für den Ersatz von klassischen Studien durch Social-Media-Ansätze; Beispiele von hybriden Verfahren; Aspekte der Stichprobenqualität Die Rekrutierbarkeit von Zielgruppen; Kanäle und Plattformen; Datenerhebungsformen; Online-Umfrage als Beispiel für reaktive Formen der Datenerhebung und die Probleme bei der Stichprobenziehung; Soziale Netzwerke als Beispiel für nicht-reaktive Formen der Datenerhebung; Fazit LiteraturAmtliche Statistik und Soziale Medien Soziale Medien sind auch Informationskanäle; Destatis in den sozialen Medien - was haben wir zu bieten; Welche sozialen Netzwerke infrage kommen; Beispiele für die Bereitstellung von Inhalten auf Twitter; Twitter und Sprache - die besondere Herausforderung; Zusammenfassung; Visualisierung großer Datenmengen aus Social Media Diensten; Einleitung; Big Social Data; Beispiele für Social-Media-Visualisierungen; Fazit; Literatur; Methoden des Social Media Monitoring; Einführung; Anwendungsbeispiel; Empfehlungen für den Praxisalltag; Ausblick Inhalt; Vorwort; Begrüßung durch den Präsidenten des Statistischen Bundesamtes; Soziale Medien Einführung in das Thema aus Sicht der Marktforschung; Zur Relevanz des Themas; Hype oder Zukunftstrend?; Social Media als Gegenstand der Forschung; Social Media als Methode: Ein breit gefächertes Instrumentarium; Datenschutz: Neue Fragen und Anforderungen; 10 Thesen zum Thema "Social Media und Marktforschung"; Resümee; Quellen; Soziale Medien als Gegenstand und Instrument sozialwissenschaftlicher Forschung; Einführung; Soziale Medien als Gegenstand der sozialwissenschaftlichen Forschung Social Media als Mittel und Instrument der ForschungBig Data: Probleme und Kritik; Ethische Überlegungen beim Beforschen von Social Media: Big Data = Big Brother?; Fazit; Literatur; Wissenschaftliche Aspekte der Datenqualität; 1 Einführung; 2 Um welche Daten handelt es sich und welche Probleme ergeben sich dabei?; 2.1 Beiträge/Bearbeitungen; 2.2 Mitgliedschaften - Bimodale Konstruktion von Beziehungen; 2.3 Zusammenarbeit/Bezugnahmen; 3 Weitere Probleme mit den Daten; 3.1 Attributive Daten; 3.2 Zeitlichkeit/Dynamik; 3.3 Überlebensbias 3.4 Datenopportunität vs. Untersuchungsanlagen/Fragestellungen4 Konklusion; Literatur; Analyse Sozialer Medien an der Schnittstelle zwischen Informatik und Sozialwissenschaften; 1 Big Data + Internet Time = Krise der Sozialwissenschaften?; 2 Modellbildung: Strukturen der Vernetzung; 3 Social Media als soziopolitisch relevanter Raum; 4 Intentionalität: Welche Ziele verfolgen Benutzer im Web?; 5 Die Macht der (Such- )Maschinen; 6 Bots oder Humans?; 7 Ausblick: "Konfluenz" von Informatik und Sozialwissenschaften; Literatur