Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt : Das Mit- und Gegeneinander verschiedener Verkehrsteilnehmertypen

Jörg Dallmeyer untersucht die Simulation urbaner Verkehrsszenarien. Es werden verschiedene Verkehrsteilnehmertypen modelliert und in effiziente, valide Simulationsmodelle überführt. Das Straßennetz wird vollautomatisch modelliert, um den Verkehr ganzer Städte simulieren zu können. Der Autor entwickelt hierfür das Verkehrssimulationssystem MAINSIM – MultimodAle INnerstädtische StraßenverkehrsSIMulation und nutzt es für Fallstudien: z.B. maschinelle Lernverfahren zur Analyse und Beeinflussung des Verkehrs. Er untersucht die Auswirkungen exemplarischer, nonkonformer Handlungen von Autos, Fahrrädern und Fußgängern. Ein künstliches Pheromonsystem wird zur Verteilung des Verkehrs eingesetzt. Gemessene CO 2 -Emissionen werden mittels einer atmosphärischen Simulation anhand realer Wetter- und Geländedaten im Raum Frankfurt verteilt. Jörg Dallmeyer untersucht die Simulation urbaner Verkehrsszenarien. Es werden verschiedene Verkehrsteilnehmertypen modelliert und in effiziente, valide Simulationsmodelle überführt. Das Straßennetz wird vollautomatisch modelliert, um den Verkehr ganzer Städte simulieren zu können. Der Autor entwickelt hierfür das Verkehrssimulationssystem MAINSIM {u2013} MultimodAle INnerstädtische StraßenverkehrsSIMulation und nutzt es für Fallstudien: z.B. maschinelle Lernverfahren zur Analyse und Beeinflussung des Verkehrs. Er untersucht die Auswirkungen exemplarischer, nonkonformer Handlungen von Autos, Fahrrädern und Fußgängern. Ein künstliches Pheromonsystem wird zur Verteilung des Verkehrs eingesetzt. Gemessene CO2-Emissionen werden mittels einer atmosphärischen Simulation anhand realer Wetter- und Geländedaten im Raum Frankfurt verteilt. Der Inhalt · Verkehrssimulationsmodelle und -systeme · Modellierung von Verkehrswegen und multimodalem Verkehr · Lernen in Verkehrsszenarien, Nonkonformismus · Approximation von Fußgängere{uFB00}ekten · Ameisen-inspirierte Routingmethode, Benzinverbrauch und Emissionen, Wind und Wetter Die Zielgruppen · Dozierende und Studierende der Informatik und Physik mit speziellem Interesse an Verkehrssimulationssystemen · Praktiker in der Verkehrsplanung Der Autor Jörg Dallmeyer promovierte über Verkehrssimulation unter Berücksichtigung von Autos, Fahrrädern und Fußgängern in Großstädten am Institut für Informatik der Goethe Universität Frankfurt am Main bei Prof. Dr. Ingo J. Timm Front Matter....Pages i-xix Einleitung....Pages 1-8 Grundlagen....Pages 9-16 Verkehrssimulationsmodelle....Pages 17-48 Verkehrssimulationssysteme....Pages 49-66 Akteursorientierte multimodale Straßenverkehrssimulation....Pages 67-72 Modellierung von Verkehrswegen....Pages 73-86 Modellierung multimodalen Verkehrs....Pages 87-114 Prototypische Implementierung....Pages 115-124 Evaluierung der Verkehrsmodelle....Pages 125-150 Lernen in Verkehrsszenarien....Pages 151-166 Approximation von Fußgängereffekten....Pages 167-172 Nonkonformismus....Pages 173-180 Ameisen-inspirierte Routingmethode....Pages 181-190 Benzinverbrauch und Emissionen....Pages 191-203 Wind und Wetter....Pages 205-220 Zusammenfassung und Ausblick....Pages 221-224 Back Matter....Pages 225-274 Geleitwort; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Algorithmenverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Motivierendes Beispiel; 1.2 Problemfelder; 1.3 Zielsetzung; 1.4 Anforderungsanalyse; 1.5 Beitrag zum Stand der Forschung; 1.6 Gliederung der Arbeit; 2 Grundlagen; 2.1 Straßenkarten und Geodaten; 2.2 Verkehrsforschungsgrundlagen; 2.3 Simulation; 2.4 Verkehrssimulation; 3 Verkehrssimulationsmodelle; 3.1 Modelle zur Fahrzeugmodellierung; 3.1.1 Fahrzeugfolgemodelle; 3.1.2 Nagel-Schreckenberg-Modell; 3.1.3 Diskussion; 3.2 Fahrradmodelle; 3.3 Fußgängermodelle Der Autor entwickelt hierfur das Verkehrssimulationssystem MAINSIM - MultimodAle INnerstadtische StrassenverkehrsSIMulation und nutzt es fur Fallstudien: z.B. maschinelle Lernverfahren zur Analyse und Beeinflussung des Verkehrs.