Шпаков П. С. Математическая обработка результатов измерений

Шпаков, П. С. Математическая обработка результатов измерений: учеб. пособие / П. С. Шпаков, Ю. Л. Юнаков.......Page 1 ВВЕДЕНИЕ......Page 4 1.1. Предмет теории вероятностей. Случайные события......Page 8 1.2. Случайные величины......Page 18 1.3. Законы распределения непрерывных случайных величин......Page 26 1.4. Элементы математической статистики......Page 31 1.5. Многомерные распределения. Случайный вектор......Page 40 2.1. Вариационные ряды и их элементы......Page 43 2.2. Среднестатистические характеристики ряда распределения......Page 46 2.3. Практическое использование среднестатистических характеристик в горном деле......Page 56 2.4. Описательная статистика на базе пакета анализа данных Excel......Page 57 2.5. Определение параметров. Описательная статистика. Решение в статистическом пакете STATISTICA 6.1......Page 65 2.6. Графическое изображение вариационных рядов. Моменты распределения......Page 69 2.7. Графическое изображение вариационных рядов в Excel......Page 78 2.8. Построение диаграммы в пакете STATISTICA 6.1......Page 81 3.2. Аналитическое сглаживание......Page 88 3.3. Использование инструмента анализа Регрессия в пакете анализа данных Excel......Page 94 3.4. Выбор наилучшей кривой в пакете STATISTICA 6.1......Page 98 4.1. Определение случайной величины и закона распределения случайной величины......Page 100 4.2. Законы распределения случайных величин......Page 104 4.3. Понятие о критериях согласия......Page 111 4.4. Нормальный закон распределения......Page 116 4.5. Гамма-распределение случайных величин и его оценка......Page 127 4.6. Подгонка распределений в пакете STATISTICA 6.1......Page 133 5.1. Выборочный метод......Page 141 5.2. Статистические оценки параметров распределения......Page 144 5.3. Проверка статистических гипотез......Page 152 5.4. Проверка гипотезы о равенстве средних......Page 154 5.5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей......Page 161 5.6. Проверка соответствия результатов измерений установленным допускам......Page 163 6.1. Однофакторный дисперсионный анализ......Page 164 6.2. Двухфакторный дисперсионный анализ......Page 168 7.1. Общие сведения......Page 173 7.2. Оценка надежности коэффициента корреляции......Page 174 7.3. Множественная корреляция......Page 175 7.4. Корреляционный анализ в системе STATISTICA 6.1......Page 181 7.5. Корреляция и ковариация в Microsoft Excel......Page 191 8.1. Общие сведения......Page 193 8.2. Оценка по методу наименьших квадратов для линейной модели (НК)......Page 196 8.3. Доверительные интервалы и критерии для параметров линейной модели......Page 200 8.4. Доверительные интервалы для математического ожидания y......Page 201 8.5. Измерение тесноты связи в регрессивном анализе......Page 202 8.6. Расчет линейной регрессии по несгруппированным данным......Page 206 8.7. Решение типовой задачи Регрессия в Microsoft Excel......Page 224 8.8. Анализ регрессионных остатков в Microsoft Excel......Page 229 8.9. Диаграмма рассеяния в системе STATISTICA 6.1......Page 235 8.10. Простая регрессия в пакете STATISTICA 6.1......Page 246 8.11. Анализ остатков......Page 255 8.13. Расчет линейной регрессии по сгруппированным данным......Page 265 8.14. Расчет линейной регрессии по сгруппированным даннымв системе STATISTICA 6.1......Page 272 8.15. Построение аналитической группировки......Page 277 8.16. Расчет криволинейной регрессивной связи......Page 286 8.17. Расчет полиноминальной регрессии по сгруппированным данным в системе STATISTICA 6.1......Page 294 8.18. Множественная регрессия......Page 303 8.19. Определение тесноты связи в случае множественной регрессии......Page 307 8.20. Множественная регрессия в пакете STATISTICA 6.1......Page 308 1. ТЕОРИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ......Page 323 1.1. Классификация измерений......Page 325 1.2. Виды погрешностей измерений......Page 327 1.3. Меры точности результатов измерений......Page 330 1.4. Погрешности функций измеренных величин......Page 334 1.5. Прямая и обратная задачи теории погрешностей измерений......Page 338 1.6. Метод наименьших квадратов......Page 340 1.7. Строгое уравнивание многократных измерений одной величины......Page 341 2. УРАВНИВАНИЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ СЕТЕЙ......Page 343 2.1. Уравнивание геодезических сетей параметрическим способом......Page 345 2.2. Составление параметрических уравнений поправок плановых сетей......Page 348 2.3. Составление параметрических уравнений поправок при уравнивании вставки пункта в триангуляционную сеть по измеренным расстояниям......Page 351 2.4. Оценка точности плановых сетей при параметрическом уравнивании......Page 362 2.5. Уравнивание геодезических сетей коррелатным способом......Page 367 2.6. Коррелатное уравнивание полигонометрических сетей......Page 371 2.7. Коррелатное уравнивание триангуляционных сетей......Page 377 2.8. Уравнивание центральной фигуры......Page 381 2.9. Коррелатное уравнивание нивелирных сетей. Метод полигонов......Page 386 2.10. Уравнивание сетей полигонометрических и нивелирных ходов методом узлов......Page 389 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК......Page 392 ПРИЛОЖЕНИЕ А......Page 393 ПРИЛОЖЕНИЕ Б......Page 395 ПРИЛОЖЕНИЕ В......Page 397 ПРИЛОЖЕНИЕ Г......Page 398 ПРИЛОЖЕНИЕ Д......Page 399 ПРИЛОЖЕНИЕ Е......Page 400 ПРИЛОЖЕНИЕ Ж......Page 401 ПРИЛОЖЕНИЕ З......Page 402 ПРИЛОЖЕНИЕ К......Page 403 ОГЛАВЛЕНИЕ......Page 404