دانلود کتاب Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems: A Principled Approach to LCS Analysis and Design (به فارسی: سیستمهای یادگیری آنلاین تکاملی مبتنی بر قانون: رویکردی اصولی برای تجزیه و تحلیل و طراحی LCS) نوشته شده توسط «Dr. Martin V. Butz (auth.)»
اطلاعات کتاب سیستمهای یادگیری آنلاین تکاملی مبتنی بر قانون: رویکردی اصولی برای تجزیه و تحلیل و طراحی LCS
موضوع اصلی: تحصیلات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Dr. Martin V. Butz (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 259
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 9783540253792 , 3-540-25379-3
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب سیستمهای یادگیری آنلاین تکاملی مبتنی بر قانون: رویکردی اصولی برای تجزیه و تحلیل و طراحی LCS
این کتاب مقدمه ای جامع برای سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری (LCS) – یا به طور کلی تر، سیستم های یادگیری آنلاین تکاملی مبتنی بر قانون ارائه می دهد. LCSها به صورت تعاملی یاد می گیرند – بسیار شبیه به یک شبکه عصبی – اما با افزایش سازگاری و انعطاف پذیری. این کتاب دانش پیش زمینه لازم را در مورد انواع مسئله، الگوریتم های ژنتیک و یادگیری تقویتی و همچنین یک رویکرد تحلیلی اصولی و مدولار برای درک، تجزیه و تحلیل و طراحی LCS ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل به طور مثال بر روی سیستم طبقه بندی XCS – برجسته ترین سیستم در حال حاضر در تحقیقات LCS انجام می شود. چندین پیشرفت به XCS معرفی و ارزیابی شده است. یک مجموعه کاربردی شامل طبقه بندی، یادگیری تقویتی و مشکلات داده کاوی ارائه شده است. با بازنگری چشمانداز اصلی جان هالند، این کتاب در نهایت پتانسیلهای فعلی LCS را برای کاربردهای موفق در علوم شناختی و حوزههای مرتبط مورد بحث قرار میدهد.
This book offers a comprehensive introduction to learning classifier systems (LCS) – or more generally, rule-based evolutionary online learning systems. LCSs learn interactively – much like a neural network – but with an increased adaptivity and flexibility. This book provides the necessary background knowledge on problem types, genetic algorithms, and reinforcement learning as well as a principled, modular analysis approach to understand, analyze, and design LCSs. The analysis is exemplarily carried through on the XCS classifier system – the currently most prominent system in LCS research. Several enhancements are introduced to XCS and evaluated. An application suite is provided including classification, reinforcement learning and data-mining problems. Reconsidering John Holland’s original vision, the book finally discusses the current potentials of LCSs for successful applications in cognitive science and related areas.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.