دانلود کتاب Reinforcement Learning: With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python (به فارسی: یادگیری تقویتی: با Open AI، TensorFlow و Keras با استفاده از Python) نوشته شده توسط «Abhishek Nandy – Manisha Biswas»
اطلاعات کتاب یادگیری تقویتی: با Open AI، TensorFlow و Keras با استفاده از Python
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Abhishek Nandy – Manisha Biswas
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 174
حجم فایل: 11.01 مگابایت
کد کتاب: 1484232852 , 9781484232859
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری تقویتی: با Open AI، TensorFlow و Keras با استفاده از Python
یادگیری تقویتی کارشناسی ارشد، یک حوزه پرطرفدار از یادگیری ماشینی، که با اصول اولیه شروع می شود: کشف کنید که عوامل و محیط چگونه تکامل می یابند و سپس تصویر واضحی از نحوه ارتباط آنها با یکدیگر به دست آورید. سپس با تئوری های مرتبط با یادگیری تقویتی کار خواهید کرد و مفاهیمی را که فرآیند یادگیری تقویتی را می سازند، مشاهده خواهید کرد.
یادگیری تقویتی در مورد پیاده سازی الگوریتم های مهم برای یادگیری تقویتی، از جمله فرآیند تصمیم گیری مارکوف و فرآیند تصمیم گیری نیمه مارکوف بحث می کند. بخش بعدی به شما نشان می‌دهد که چگونه قبل از دیدن Open AI Gym با Open AI شروع کنید. سپس در مورد هوش Swarm با پایتون از نظر یادگیری تقویتی یاد خواهید گرفت. بخش آخر کتاب با محیط TensorFlow شروع می شود و طرح کلی از چگونگی استفاده از یادگیری تقویتی در TensorFlow را ارائه می دهد. همچنین پوشش Keras وجود دارد، چارچوبی که می تواند با یادگیری تقویتی استفاده شود. در نهایت، به عمق ذهن گوگل می پردازید و سناریوهایی را می بینید که در آنها می توان از یادگیری تقویتی استفاده کرد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- مفاهیم اصلی فرآیند یادگیری تقویتی را جذب کنید
- از موضوعات پیشرفته استفاده کنید یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
- کار با Open AI Gym، Open AI و Python
- یادگیری تقویتی با TensorFlow و Keras با استفاده از Python
این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند یادگیری تقویتی را تطبیق دهند و یاد بگیرند.
>
Master reinforcement learning, a popular area of machine learning, starting with the basics: discover how agents and the environment evolve and then gain a clear picture of how they are inter-related. You’ll then work with theories related to reinforcement learning and see the concepts that build up the reinforcement learning process.
Reinforcement Learning discusses algorithm implementations important for reinforcement learning, including Markov’s Decision process and Semi Markov Decision process. The next section shows you how to get started with Open AI before looking at Open AI Gym. You’ll then learn about Swarm Intelligence with Python in terms of reinforcement learning. The last part of the book starts with the TensorFlow environment and gives an outline of how reinforcement learning can be applied to TensorFlow. There’s also coverage of Keras, a framework that can be used with reinforcement learning. Finally, you’ll delve into Google’s Deep Mind and see scenarios where reinforcement learning can be used.
What You’ll Learn
- Absorb the core concepts of the reinforcement learning process
- Use advanced topics of deep learning and AI
- Work with Open AI Gym, Open AI, and Python
- Harness reinforcement learning with TensorFlow and Keras using Python
Who This Book Is For
Data scientists, machine learning and deep learning professionals, developers who want to adapt and learn reinforcement learning.
دانلود کتاب «یادگیری تقویتی: با Open AI، TensorFlow و Keras با استفاده از Python»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.