R语言 : 迈向大数据之路 R yu yan : Mai xiang da shu ju zhi lu

DOS 时代用汇编语言,Windows 时代倡导 Windows 编程,Internet 时代是 HTML 的天下,进入大数据时代, R 语言必须掌握! 本书作者作为一名历经四个时代的老程序员,深知学习编程的痛苦与欢乐,结合多年的开发经验完成此书。 本书将从无到有地教读者 R 语言的使用,同时学习本书并不需要统计学基础,在学习编程的过程中,就掌握 了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎所有 R 语言语法与使用技巧,通过丰富的程序案例讲解,让你事半功倍。 封面 扉页 版权页 前言 目录 Chapter 01 基本概念 1-1 Big Data的起源 1-2 R语言之美 1-3 R语言的起源 1-4 R的运行环境 1-5 R的扩展 1-6 本书的学习目标 本章习题 Chapter 02 第一次使用 R 2-1 第一次启动R 2-2 认识RStudio环境 2-3 第一次使用R 2-4 R语言的对象设定 2-5 Workspace窗口 2-6 结束RStudio 2-7 保存工作成果 2-8 历史记录 2-9 程序注释 本章习题 Chapter 03 R的基本数学运算 3-1 对象命名原则 3-2 基本数学运算 3-3 R语言控制运算的优先级 3-4 无限大 Infinity 3-5 Not a Number(NaN) 3-6 Not Available(NA) 本章习题 Chapter 04 向量对象运算 4-1 数值型的向量对象 4-2 常见向量对象的数学运算函数 4-3 考虑Inf、-Inf、NA的向量运算 4-4 R语言的字符串数据的属性 4-5 探索对象的属性 4-6 向量对象元素的存取 4-7 逻辑向量(Logical Vector) 4-8 不同长度向量对象相乘的应用 4-9 向量对象的元素名称 本章习题 Chapter 05 处理矩阵与更高维数据 5-1 矩阵Matrix 5-2 取得矩阵元素的值 5-3 修改矩阵的元素值 5-4 降低矩阵的维度 5-5 矩阵的行名和列名 5-6 将行名或列名作为索引 5-7 矩阵的运算 5-8 三维或高维数组 5-9 再谈class()函数 本章习题 Chapter 06 因子Factor 6-1 使用factor()或as.factor()函数建立因子 6-2 指定缺失的Levels值 6-3 lbels参数 6-4 因子的转换 6-5 数值型因子在转换时常见的错误 6-6 再看levels参数 6-7 有序因子(Ordered Factor) 6-8 table()函数 6-9 认识系统内建的数据集 本章习题 Chapter 07 数据框Data Frame 7-1 认识数据框 7-2 认识数据框的结构 7-3 取得数据框的内容 7-4 使用rbind()函数增加数据框的行数据 7-5 使用cbind()函数增加数据框的列数据 7-6 再谈转置函数 t() 本章习题 Chapter 08 串行List 8-1 建立串行 8-2 获得串行内对象的元素内容 8-3 编辑串行内对象的元素值 8-4 串行合并 8-5 解析串行的内容结构 本章习题 Chapter 09 进阶字符串的处理 9-1 语句的分割 9-2 修改字符串的大小写 9-3 unique()函数的使用 9-4 字符串的连接 9-5 字符串数据的排序 9-6 搜索字符串的内容 9-7 字符串内容的更改 9-8 正则表达式(Regular Expression) 本章习题 Chapter 10 日期和时间的处理 10-1 日期的设置与使用 10-2 时间的设置与使用 10-3 时间序列 本章习题 Chapter 11 编写自己的函数 11-1 正式编写程序 11-2 函数的基本组成 11-3 设计第一个函数 11-4 函数也是一个对象 11-5 程序代码的简化 11-6 return()的功能 11-7 省略函数的大括号 11-8 传递多个函数参数的应用 11-9 函数也可以作为参数 11-10 局部变量和全局变量 11-11 通用函数(Generic Function) 11-12 设计第一个通用函数 本章习题 Chapter 12 程序的流程控制 12-1 if 语句 12-2 递归式函数的设计 12-3 向量化的逻辑表达式 12-4 switch语句 12-5 for循环 12-6 while循环 12-7 repeat循环 12-8 再谈break语句 12-9 next语句 本章习题 Chapter 13 认识 apply 家族 13-1 apply()函数 13-2 sapply()函数 13-3 lapply()函数 13-4 tapply()函数 13-5 iris鸢尾花数据集 本章习题 Chapter 14 输入与输出 14-1 认识文件夹 14-2 数据输出cat()函数 14-3 读取数据scan()函数 14-4 输出数据write()函数 14-5 数据的输入 14-6 数据的输出 14-7 处理其他数据 本章习题 Chapter 15 数据分析与处理 15-1 复习数据类型 15-2 随机抽样 15-3 再谈向量数据的抽取并以islands为实例 15-4 数据框数据的抽取——对重复值的处理 15-5 数据框数据的抽取——对NA值的处理 15-6 数据框的字段运算 15-7 数据的分割 15-8 数据的合并 15-9 数据的排序 15-10 系统内建数据集 mtcars 15-11 aggregate()函数 15-12 建立与认识数据表格 本章习题 Chapter 16 数据汇总与简单图表制作 16-1 之前的准备工作 16-2 了解数据的唯一值 16-3 基础统计知识与R语言 16-4 使用基本图表认识数据 16-5 认识数据汇总函数summary() 16-6 绘制箱形图 16-7 数据的相关性分析 16-8 使用表格进行数据分析 本章习题 Chapter 17 正态分布 17-1 用直方图检验crabs对象 17-2 用直方图检验beaver2对象 17-3 用QQ图检验数据是否服从正态分布 17-4 shapiro.test()函数 本章习题 Chapter 18 数据分析——统计绘图 18-1 分类数据的图形描述 18-2 量化数据的图形描述 18-3 在一个页面内绘制多张图表的应用 18-4 将数据图存盘 18-5 新建窗口 本章习题 Chapter 19 再谈 R 的绘图功能 19-1 绘图的基本设置 19-2 高级绘图 19-3 低级绘图——附加图形于已绘制完成的图形 19-4 交互式绘图 本章习题 正文结束 Appendix A 下载和安装R A-1 下载R语言 A-2 下载RStudio Appendix B 使用R的补充说明 B-1 获得系统内建的数据集 B-2 看到陌生的函数 B-3 看到陌生的对象 B-4 认识CRAN B-5 搜索扩展包 B-6 安装与加载扩展包 B-7 阅读扩展包的内容 B-8 更新扩展包 B-9 搜索系统目前的扩展包 B-10 卸载扩展包 B-11 R-Forge Appendix C 本书习题答案 Appendix D 函数索引表