R für Einsteiger : Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften : mit Online-Material
معرفی کتاب «R für Einsteiger : Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften : mit Online-Material» نوشتهٔ John، Liu، Sisyphus، Shaoqi و Maike Luhmann، منتشرشده توسط نشر Beltz Verlagsgruppe در سال 2020. این کتاب در فرمت pdf، زبان آلمانی ارائه شده است.
R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.In der 5. Auflage neu: Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-SkriptFür Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.Aus dem Inhalt: Installation von R • Grundlagen der Programmiersprache R • Datenaufbereitung • Datenvisualisierung • Univariate und bivariate Deskriptivstatistik • Varianzanalyse • Regressionsanalyse • Mehrebenenanalyse u.a. Impressum Inhaltsübersicht Inhalt Vorwort zur fünften Auflage 1 Einleitung 2 Installation 3 Ein erster Überblick 4 Einführung in die Programmiersprache 5 Objekte 6 Daten importieren 7 Datenaufbereitung 8 Univariate deskriptive Statistik 9 Bivariate deskriptive Statistik 10 Datenvisualisierung 11 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 12 Mittelwertsvergleiche mit t-Tests 13 Varianzanalyse ohne Messwiederholung 14 Varianzanalyse mit Messwiederholung 15 Grundlagen der Regressionsanalyse 16 Spezielle Regressionsmodelle 17 Nonparametrische Verfahren 18 Verfahren für die Testkonstruktion 19 Lineare Strukturgleichungsmodelle 20 Mehrebenenanalyse 21 Poweranalysen und Stichprobenumfangsplanung 22 Ausgaben exportieren 23 Tipps für den Workflow 24 Troubleshooting Anhang A: Datensätze Anhang B: Pakete Hinweise zum Online-Material Literatur Sachwortverzeichnis R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software
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