Quick Guide Product Analytics : Wie Sie mit Systemen wie Google Analytics 4 und Co. mehr über Ihre Nutzer und deren Produktakzeptanz lernen können

In diesem Buch zeigt Michael Witzenleiter Ihnen, wie Sie mithilfe von Produkt-Analyse-Systemen mehr über Ihre Produkte und Nutzer lernen werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Feld der Product Analytics, der Entschlüsselung seiner Komplexität und der Betrachtung seines Wertes für Unternehmen. Die weitere Reise führt Sie über die Entwicklung einer Datenstrategie für Ihr Unternehmen, und dem Zusammenspiel mit anderen Tools (insb. Marketing-Analytics-Tools), bis hin zu fortschrittlicheren Gebieten der Analyse, in denen Sie einige komplexere Analysemethoden vorgestellt bekommen, die Ihnen helfen werden, Ihre Geschäftsergebnisse zu optimieren. Reale Beispiele, wie Product Analytics in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden können, runden das Buch ab. Zum Abschluss teilt der Autor wichtige Überlegungen und einen Leitfaden für die Auswahl des richtigen Analyse-Tools. Einem speziellen Exkurs ist Google Analytics 4 gewidmet, einem der Marktführer unter den Analyse-Tools. Zu GA4 erhalten Sie eine Übersicht der Vor- und Nachteile für Ihre Beurteilung, ob GA4 für Ihr Unternehmen geeignet ist. Aus dem Inhalt Einführung in Product Analytics: die Grundkonzepte kennenlernen und die Erfolgspotentiale entdeckenWelche Rolle Product-Analytics-Lösungen in einem Technologie-Stack spielen können (z.B. gemeinsam mit Marketing-Analytics)So gelingt die Einführung: Zieldefinition, Datenstrategie, Implementierung-Fahrplan Kontinuierlich besser im Einsatz: wie Sie die Analysemethoden Schritt für Schritt verfeinern könnenCheckliste für die Auswahl von AnbieternBeispiele für den erfolgreichen Einsatz in verschiedenen Branchen (E-Commerce, Medien/Entertainment, SaaS, Banking/Finance) Vorwort Danksagung Inhaltsverzeichnis Über den Autor Abbildungsverzeichnis 1 Einführung in Product Analytics 1.1 Was ist Product Analytics? 1.2 Abgrenzung zu anderen Analysemethoden 1.3 Best Practices für Product Analytics 1.4 Herausforderungen bei der Implementierung von Product-Analytics-Systemen Literatur 2 Product Analytics in der Unternehmenspraxis 2.1 Wie Sie Ihr Unternehmen daten-getriebener bekommen 2.2 Einsatzgebiete von Product Analytics im Unternehmen 2.3 Interdisziplinäres Arbeiten mit Daten 2.4 Organisation und Governance von Product Analytics 2.5 Die Arbeit mit Measurement Frameworks 2.5.1 Pirate Framework 2.5.2 HEART-Framework 2.5.3 RICE-Framework 2.5.4 RUM-Framework 2.5.5 Lean Analytics Framework 2.5.6 OKRS 2.5.7 Balanced Scorecard 2.6 Mitarbeiterqualifikationen und Schulungsbedarf Literatur 3 Auswahl des passenden Product Analytics-Tools 3.1 Die Bedeutung der richtigen Produktanalyse-Lösung 3.2 Die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens 3.3 Überblick über die gängigsten Lösungen im Bereich Product Analytics 3.4 Schlüsseltrends für die Auswahl der richtigen Lösung 3.5 Entscheidungskriterien bei der Tool-Auswahl 3.6 Wie man in dem Markt auf dem Laufenden bleibt 3.7 Was ist ein Technology Stack? Literatur 4 Datenstrategie und die Bedeutung von Daten in Unternehmen 4.1 Warum Sie eine Datenstrategie brauchen 4.2 Die Rolle von Daten in der Unternehmenswelt 4.3 Die Erarbeitung einer Datenstrategie 4.4 Herausforderungen bei der Umsetzung einer Datenstrategie Literatur 5 Implementierung von Product Analytics 5.1 Planung und Vorbereitung der Implementierung 5.2 Integration in die IT-Infrastruktur 5.3 Die Rolle der Datenmodellierung 5.4 Product Analytics, A/B-Tests und Feature Toogles Literatur 6 Marketing-Optimierung mit Product Analytics 6.1 Die wichtigsten KPIs des digitalen Marketings 6.2 Analyse von Marketingkanälen und Kampagnen 6.3 Zielgruppenanalyse und Personalisierung von Kampagnen 6.4 Attribution und Erfolgsmessung von Marketingmaßnahmen Literatur 7 Fortgeschrittene Analysemethoden in Product Analytics 7.1 Predictive Analytics und Machine Learning 7.2 Customer Lifetime Value und Customer Value Analysen Literatur 8 Branchenspezifische Beispiele für die Anwendung von Product Analytics 8.1 Warum Product Analytics branchenspezifisch aufgesetzt werden sollte 8.2 eCommerce – Warum Onlinehändler stark von Product Analytics profitieren 8.3 Der Ursprung von Product Analytics: Software-as-a-Service 8.4 Product Analytics im Medien- und Entertainment-Bereich: die digitale Revolution meistern 8.5 Product Analytics in Banking und Finance: „Kochen, was den Kunden schmeckt“ Literatur 9 Exkurs: Google Analytics 4: ein geeignetes Product-Analytics-System? 9.1 Einführung in Google Analytics 4 9.1.1 Merkmale von Google Analytics 4 9.1.2 Vorteile der Verwendung von Google Analytics 4 9.1.3 Warum ist Google Analytics wichtig für Product Analytics? 9.1.4 Was sind die Unterschiede von Google Analytics 4 zu früheren Versionen? 9.2 Einrichtung von Google Analytics 4 9.3 Die wichtigsten Neuerungen in GA 4 Literatur 10 Die Zukunft von Product Analytics 10.1 Wohin führt die Zukunft von Product Analytics? 10.2 Einfluss auf Unternehmen Glossar