Qualitätsfrühwarnsysteme für die Automobilindustrie (German Edition)

Die Erfüllung von Kundenwünschen erfordert stabile und beherrschbare Prozesse. Dabei ist die Leistungserstellung selbst nicht nur von unternehmensinternen Faktoren abhängig, sondern wird aufgrund der Konzentration auf Kernkompetenzen in hohem Maße von Unternehmen der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungsstufen beeinflusst. Lothar Czaja geht der Frage nach, ob sich Störungen im automobilen Wertschöpfungsnetzwerk bereits im Vorfeld ankündigen. Er befragt in einer umfangreichen empirischen Studie sowohl Automobilhersteller, Automobilzulieferer als auch Logistik-Dienstleister und zeigt auf der Basis der daraus gewonnenen Erkenntnisse Möglichkeiten zur Gestaltung eines Qualitätsfrühwarnsystems auf. Der Autor identifiziert Störungsauslöser, Frühwarnindikatoren sowie schwache Signale zur Prognose zukünftiger Störungen und macht Handlungsvorschläge, die auch auf andere Industriezweige und Branchen übertragen werden können. Front Matter....Pages I-XXV Einleitung....Pages 1-17 Die Automobilindustrie als Untersuchungsgegenstand....Pages 19-77 Risikomanagement in Supply Chains....Pages 79-123 Frühwarnsysteme zur Identifizierung von Supply Chain Risiken....Pages 125-181 Empirische Untersuchung in der deutschen Automobilindustrie....Pages 183-294 Einsatz und Konzeption eines Frühwarnsystems für das Qualitätsmanagement in automobilen Wertschöpfungsnetzwerken....Pages 295-356 Schlussbetrachtung....Pages 357-366 Back Matter....Pages 367-427