Python中的图像处理 Python zhong de tu xiang chu li

本书主要研究 Python 中的图像处理。全书贯穿各种图像处理算法与案 例进行介绍,是一本典型的实战指南。本书从实战出发,详细介绍了 Python 中的图像处理,包含了丰富的算法及案例,每个步骤都结合代码、公式和 图表进行叙述。本书采用 Python 编程语言和 OpenCV 库编写,给想快速了 解图像处理、从事计算机视觉领域和研究 Python 图像识别方向的读者提供 便利,能够迅速上手。本书构思合理,采用通俗易懂、由浅入深的方式叙 述,也符合国家大数据发展战略,是一本入门级的 Python 图像处理教材。 本书既可以作为初学者学习基于 Python 的图像处理的实战指南,又可 以作为想从事计算机视觉、图形处理、图像识别、模式识别等领域工作的 面试宝典,还可以作为“数字图像处理”“计算机图形学”“模式识别” 等课程的教材。 目录 第一篇基础知识 第1章绪论 1.1数字图像处理 1.2Python语言 1.3OpenCV 1.4章节安排 参考文献 第2章Python基础 2.1Python简介 2.2基础语法 2.2.1输出语句 2.2.2注释 2.2.3变量及赋值 2.2.4输入语句 2.3数据类型 2.4基本语句 2.4.1条件语句 2.4.2循环语句 2.5基本操作 2.6本章小结 参考文献 第3章数字图像处理基础 3.1数字图像处理概述 3.2像素及常见图像分类 3.3图像信号数字化处理 3.4OpenCV安装配置 3.5OpenCV初识及常见数据类型 3.5.1OpenCV显示图像 3.5.2常见数据类型 3.6Numpy和Matplotlib库介绍 3.6.1Numpy库 3.6.2Matplotlib库 3.7几何图形绘制 3.7.1绘制直线 3.7.2绘制矩形 3.7.3绘制圆形 3.7.4绘制椭圆 3.7.5绘制多边形 3.7.6绘制文字 3.8本章小结 参考文献 第4章Python图像处理入门 4.1OpenCV读取显示图像 4.2OpenCV读取修改像素 4.3OpenCV创建复制保存图像 4.4获取图像属性及通道 4.4.1图像属性 4.4.2图像通道处理 4.5图像算术与逻辑运算 4.5.1图像加法运算 4.5.2图像减法运算 4.5.3图像与运算 4.5.4图像或运算 4.5.5图像异或运算 4.5.6图像非运算 4.6图像融合处理 4.7获取图像ROI区域 4.8图像类型转换 4.9本章小结 参考文献 第二篇图像运算 第5章Python图像几何变换 5.1图像几何变换概述 5.2图像平移变换 5.3图像缩放变换 5.4图像旋转变换 5.5图像镜像变换 5.6图像仿射变换 5.7图像透视变换 5.8本章小结 参考文献 第6章Python图像量化及采样处理 6.1图像量化处理 6.1.1概述 6.1.2操作 6.1.3K-Means聚类量化处理 6.2图像采样处理 6.2.1概述 6.2.2操作 6.2.3局部马赛克处理 6.3图像金字塔 6.3.1图像向下取样 6.3.2图像向上取样 6.4本章小结 参考文献 第7章Python图像的点运算处理 7.1图像点运算的概述 7.2图像灰度化处理 7.2.1图像的灰度线性变换 7.2.2图像的灰度非线性变换 7.3图像阈值化处理 7.3.1固定阈值化处理 7.3.2自适应阈值化处理 7.4本章小结 参考文献 第8章Python图像形态学处理 8.1数学形态学概述 8.2图像腐蚀 8.3图像膨胀 8.4图像开运算 8.5图像闭运算 8.6图像梯度运算 8.7图像顶帽运算 8.8图像底帽运算 8.9本章小结 参考文献 第三篇图像增强 第9章Python直方图统计 9.1图像直方图概述 9.2Matplotlib绘制直方图 9.3OpenCV绘制直方图 9.4掩模直方图 9.5图像灰度变换直方图对比 9.6图像H-S直方图 9.7直方图判断黑夜白天 9.8本章小结 参考文献 第10章Python图像增强 10.1图像增强概述 10.2直方图均衡化 10.2.1原理知识 10.2.2代码实现 10.3局部直方图均衡化 10.4自动色彩均衡化 10.5本章小结 参考文献 第11章Python图像平滑 11.1图像平滑概述 11.2均值滤波 11.3方框滤波 11.4高斯滤波 11.5中值滤波 11.6双边滤波 11.7本章小结 参考文献 第12章Python图像锐化及边缘检测 12.1原理概述 12.1.1一阶微分算子 12.1.2二阶微分算子 12.2Roberts算子 12.3Prewitt算子 12.4Sobel算子 12.5Laplacian算子 12.6Scharr算子 12.7Canny算子 12.8LOG算子 12.9本章小结 参考文献 第四篇高阶图像处理 第13章Python图像特效处理 13.1图像毛玻璃特效 13.2图像浮雕特效 13.3图像油漆特效 13.4图像素描特效 13.5图像怀旧特效 13.6图像光照特效 13.7图像流年特效 13.8图像水波特效 13.9图像卡通特效 13.10图像滤镜特效 13.11图像直方图均衡化特效 13.12图像模糊特效 13.13本章小结 第14章Python图像分割 14.1图像分割概述 14.2基于阈值的图像分割 14.3基于边缘检测的图像分割 14.4基于纹理背景的图像分割 14.5基于K-Means聚类的区域分割 14.6基于均值漂移算法的图像分割 14.7基于分水岭算法的图像分割 14.8图像漫水填充分割 14.9文字区域定位及提取案例 14.10本章小结 参考文献 第15章Python傅里叶变换与霍夫变换 15.1图像傅里叶变换概述 15.2图像傅里叶变换操作 15.2.1Numpy实现傅里叶变换 15.2.2Numpy实现傅里叶逆变换 15.2.3OpenCV实现傅里叶变换 15.2.4OpenCV实现傅里叶逆变换 15.3基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波 15.4图像霍夫变换 15.4.1图像霍夫线变换操作 15.4.2图像霍夫圆变换操作 15.5本章小结 参考文献 第16章Python图像分类 16.1图像分类概述 16.2常见的分类算法 16.2.1朴素贝叶斯分类算法 16.2.2KNN分类算法 16.2.3SVM分类算法 16.2.4随机森林分类算法 16.2.5神经网络分类算法 16.3基于朴素贝叶斯算法的图像分类 16.4基于KNN算法的图像分类 16.5基于神经网络算法的图像分类 16.6本章小结 参考文献