Python量化金融与人工智能

本书内容包括:量化金融投资基础及Python下载、安装与启动,Python编程基础,Python金融数据存取,Python工具库NumPy数组与矩阵计算,Python工具库SciPy优化与统计分析,Python工具库Pandas数据对象及数据分析,Python描述统计,Python参数估计及其应用,Python参数假设检验,Python相关分析与回归分析,Python多重共线性处理,Python异方差处理,Python自相关处理,Python金融时间序列分析的日期处理,Python金融时间序列的自相关性与平稳性,Python金融时间序列分析的ARIMA模型,Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型,Python资产组合的收益率与风险,Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型,Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用,Python在资本资产定价模型中的应用,贝塔对冲策略,量化选股策略分析,量化择时策略分析,量化选股与量化择时组合策略分析,金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略,基于Python环境的配对交易策略,人工智能机器学习量化金融策略等。 封面 扉页 内容简介 版权页 前言 目录 第1篇 量化金融投资基础与Python技术 第1章 量化金融投资基础及Python下载、安装与启动 第2章 Python编程基础 第3章 Python金融数据存取 第4章 Python工具库NumPy数组与矩阵计算 第5章 Python工具库SciPy优化与统计分析 第6章 Python工具库Pandas数据对象及数据分析 第2篇 Python统计分析 第7章 Python描述统计 第8章 Python参数估计及其应用 第9章 Python参数假设检验 第10章 Python相关分析与回归分析 第3篇 Python基本计量经济分析 第11章 Python多重共线性处理 第12章 Python异方差处理 第13章 Python自相关处理 第4篇 Python金融时间序列分析 第14章 Python金融时间序列分析的日期处理 第15章 Python金融时间序列的自相关性与平稳性 第16章 Python金融时间序列分析的ARIMA模型 第17章 Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型 第5篇 Python金融投资理论 第18章 Python资产组合的收益率与风险 第19章 Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型 第20章 Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用 第21章 Python在资本资产定价模型中的应用 第6篇 Python量化金融投资策略 第22章 贝塔对冲策略 第23章 量化选股策略分析 第24章 量化择时策略分析 第25章 量化选股与量化择时组合策略分析 第26章 金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略 第27章 基于Python环境的配对交易策略 第28章 人工智能机器学习量化金融策略 正文结束 封底 本书共分6篇:第1篇为量化金融投资基础与Python技术;第2篇为Python统计分析;第3篇为Python基本计量经济分析;第4篇为Python金融时间序列分析;第5篇为Python金融投资理论;第6篇为Python量化金融投资策略