Python 图像处理实用指南(机翻)

本书适用于工程师/应用研究人员,也适用于对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师,尤其适用于擅长 Python 编程并希望详细探索图像处理各种主题并解决一系列复杂问题的读者,从概念到实施。数学和编程背景,以及一些机器学习的基础知识,是先决条件本书介绍了如何使用流行的 Python 图像处理库(如PIL、scikit image、Python opencv、scipy ndimage、和SimpleTk、机器学习库(scikit learn)和深度学习库(TensorFlow、Keras)解决图像处理问题. 它将使读者能够编写代码片段来实现复杂的图像处理算法,如图像增强、过滤、恢复、分割、分类和目标检测。读者还将能够使用机器学习和深度学习模型来解决复杂的图像处理问题