دانلود کتاب Practical Machine Learning with AWS : Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using AWS (به فارسی: یادگیری ماشینی عملی با AWS: مدل های خود را با استفاده از AWS پردازش، ساخت، استقرار و تولید کنید) نوشته شده توسط «Himanshu Singh»
اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی عملی با AWS: مدل های خود را با استفاده از AWS پردازش، ساخت، استقرار و تولید کنید
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Himanshu Singh
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 243
حجم فایل: 7.32 مگابایت
کد کتاب: 1484262220 , 9781484262221
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب یادگیری ماشینی عملی با AWS: مدل های خود را با استفاده از AWS پردازش، ساخت، استقرار و تولید کنید
هر مدل یادگیری ماشینی را با موفقیت بسازید، تنظیم، استقرار و تولید کنید، و بدانید که چگونه فرآیند را از پردازش داده تا استقرار خودکار کنید.
این کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول مفاهیم و اصطلاحات اساسی ابر مربوط به سرویس‌های AWS مانند S3، EC2، مدیریت دسترسی هویت، نقش‌ها، تعادل بار، و Cloud Formation را معرفی می‌کند. همچنین موضوعات امنیتی ابری مانند AWS Compliance و مصنوعات و سرویس نظارت AWS Shield و CloudWatch که برای توسعه دهندگان و مهندسان DevOps ساخته شده است را پوشش می دهد. بخش دوم یادگیری ماشین در AWS با استفاده از SageMaker را پوشش می‌دهد، که به توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده توانایی ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را می‌دهد. بخش سوم سایر سرویس‌های AWS مانند Amazon Comprehend (یک سرویس پردازش زبان طبیعی که از یادگیری ماشین برای یافتن بینش و روابط در متن استفاده می‌کند)، پیش‌بینی آمازون (به شما در ارائه پیش‌بینی‌های دقیق کمک می‌کند) و Amazon Textract می‌پردازد.
تا پایان در این کتاب، خط لوله یادگیری ماشین و نحوه اجرای هر مدل یادگیری ماشینی با استفاده از AWS را خواهید فهمید. این کتاب همچنین به شما کمک می‌کند تا برای آزمون گواهینامه یادگیری ماشین گواهی‌شده AWS آماده شوید.
آنچه خواهید آموخت
- با موارد مختلف آشنا باشید. خدمات یادگیری ماشین ارائه شده توسط AWS
- درک S3، EC2، مدیریت دسترسی هویت، و تشکیل ابر
- درک SageMaker، Amazon Comprehend و Amazon Forecast
- اجرای زنده پروژه ها: از مرحله پیش پردازش تا استقرار در AWS
این کتاب برای چه کسی است
یادگیری ماشین مهندسانی که می خواهند خدمات یادگیری ماشینی AWS را یاد بگیرند و گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS را دریافت کنند
Successfully build, tune, deploy, and productionize any machine learning model, and know how to automate the process from data processing to deployment.
This book is divided into three parts. Part I introduces basic cloud concepts and terminologies related to AWS services such as S3, EC2, Identity Access Management, Roles, Load Balancer, and Cloud Formation. It also covers cloud security topics such as AWS Compliance and artifacts, and the AWS Shield and CloudWatch monitoring service built for developers and DevOps engineers. Part II covers machine learning in AWS using SageMaker, which gives developers and data scientists the ability to build, train, and deploy machine learning models. Part III explores other AWS services such as Amazon Comprehend (a natural language processing service that uses machine learning to find insights and relationships in text), Amazon Forecast (helps you deliver accurate forecasts), and Amazon Textract.
By the end of the book, you will understand the machine learning pipeline and how to execute any machine learning model using AWS. The book will also help you prepare for the AWS Certified Machine Learning—Specialty certification exam.
What You Will Learn
- Be familiar with the different machine learning services offered by AWS
- Understand S3, EC2, Identity Access Management, and Cloud Formation
- Understand SageMaker, Amazon Comprehend, and Amazon Forecast
- Execute live projects: from the pre-processing phase to deployment on AWS
Who This Book Is For
Machine learning engineers who want to learn AWS machine learning services, and acquire an AWS machine learning specialty certification
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.