نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

تشخیص الگو و شبکه های عصبی

Pattern recognition and neural networks

دانلود کتاب Pattern recognition and neural networks (به فارسی: تشخیص الگو و شبکه های عصبی) نوشته شده توسط «Brian D. Ripley»


اطلاعات کتاب تشخیص الگو و شبکه های عصبی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Brian D. Ripley

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 410

حجم فایل: 47.75 مگابایت

کد کتاب: 0521717701 , 9780521717700

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تشخیص الگو و شبکه های عصبی

ریپلی دو ایده مهم در تشخیص الگو را گرد هم می آورد: روش های آماری و یادگیری ماشین از طریق شبکه های عصبی. او اصول وحدت بخش را به منصه ظهور می رساند و وضعیت موضوع را بررسی می کند. ریپلی همچنین شامل مثال‌های زیادی برای نشان دادن مشکلات واقعی در تشخیص الگو و نحوه غلبه بر آن‌ها می‌شود.

Amazon.com بررسی این کتاب از ابزارهای تئوری تصمیم‌گیری آماری و نظریه یادگیری محاسباتی برای ایجاد پایه‌ای دقیق برای نظریه عصبی استفاده می‌کند. شبکه های. از جنبه نظری، تشخیص الگو و شبکه های عصبی بر احتمال و آمار تاکید دارد. تقریباً همه نتایج دارای شواهدی هستند که اغلب اصلی هستند. در سمت کاربرد، تاکید بر تشخیص الگو است. بیشتر نمونه ها مربوط به مشکلات دنیای واقعی است. علاوه بر انواع رایج‌تر شبکه‌ها، این کتاب دارای فصل‌هایی درباره درخت‌های تصمیم‌گیری و شبکه‌های باور از حوزه یادگیری ماشینی است. این کتاب برای استفاده در دوره های تحصیلات تکمیلی که آمار و مهندسی را آموزش می دهند در نظر گرفته شده است. برای درک کامل پیشرفت‌ها و شواهد نظری، به پیشینه قوی در آمار نیاز است. با این حال، دانش جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و احتمالات در مقطع کارشناسی برای دنبال کردن کتاب کافی است.


Ripley brings together two crucial ideas in pattern recognition: statistical methods and machine learning via neural networks. He brings unifying principles to the fore, and reviews the state of the subject. Ripley also includes many examples to illustrate real problems in pattern recognition and how to overcome them.

Amazon.com Review This book uses tools from statistical decision theory and computational learning theory to create a rigorous foundation for the theory of neural networks. On the theoretical side, Pattern Recognition and Neural Networks emphasizes probability and statistics. Almost all the results have proofs that are often original. On the application side, the emphasis is on pattern recognition. Most of the examples are from real world problems. In addition to the more common types of networks, the book has chapters on decision trees and belief networks from the machine-learning field. This book is intended for use in graduate courses that teach statistics and engineering. A strong background in statistics is needed to fully appreciate the theoretical developments and proofs. However, undergraduate-level linear algebra, calculus, and probability knowledge is sufficient to follow the book.

دانلود کتاب «تشخیص الگو و شبکه های عصبی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید