برنامه نويسي

معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا

Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing

دانلود کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing (به فارسی: معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا) نوشته شده توسط «Vivek Kale»


اطلاعات کتاب معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC Press

نویسنده: Vivek Kale

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 404

حجم فایل: 5.88 مگابایت

کد کتاب: 1138553913 , 9781138553910

توضیحات کتاب معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا

معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع می‌شود که تک‌پردازنده‌های با کارایی بالا به‌طور فزاینده‌ای پیچیده، گران‌تر و تشنه‌ی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازنده های پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط ​​تا بسیار زیاد پردازنده های ساده تر، در سوی دیگر وجود دارد. هنگامی که با یک پهنای باند بالا ترکیب می شود، تسهیلات ارتباطی بین پردازنده منجر به ساده سازی قابل توجهی در فرآیند طراحی می شود. با این حال، دو مانع اصلی مانع از پذیرش گسترده چنین معماری های متوسط ​​تا بسیار موازی می شود: گلوگاه ارتباط بین پردازنده ها، و دشواری و هزینه بالای توسعه الگوریتم/نرم افزار.

یکی از مهم ترین دلایل مطالعه محاسبات موازی معماری این است که یاد بگیرید چگونه بهترین عملکرد را از سیستم های موازی استخراج کنید. به طور خاص، باید معماری‌های آن را درک کنید تا بتوانید از آن معماری‌ها در طول برنامه‌نویسی از طریق APIهای استاندارد بهره‌برداری کنید.

این کتاب برای تحلیل‌گران، طراحان و توسعه‌دهندگان سیستم‌های محاسباتی با توان عملیاتی بالا مفید خواهد بود. پردازش جریان داده که از سیستم‌های فیزیکی سایبری مبتنی بر اینترنت اشیا (CPS) ناشی می‌شود.

این کتاب عملی:

تکپردازنده‌ها را از نظر نردبانی از انتزاعات توسعه می‌دهد تعیین (مثلا) ویژگی های عملکرد در سطح خاصی از انتزاع

محدودیت های عملکرد بالای تک پردازنده را به دلیل قانون مور توضیح می دهد

> مبانی پردازنده ها، شبکه ها و سیستم های توزیع شده را معرفی می کند

ویژگی های سیستم های موازی، مدل های محاسباتی موازی و الگوریتم های موازی را توضیح می دهد

سه مورد اصلی را توضیح می دهد. نمایندگان طبقه بندی معماری های محاسباتی موازی، یعنی حافظه مشترک، ارسال پیام و فرآیند جریان ing

سه نماینده اصلی دسته‌بندی APIهای برنامه‌نویسی موازی، یعنی OpenMP، MPI و CUDA را معرفی می‌کند

نمای کلی از اینترنت اشیا را ارائه می‌کند. (IoT)، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، پردازش داده های حسگر، Big Data و پردازش جریانی

مقدمه ای بر ارتباطات 5G، محاسبات لبه و مه ارائه می دهد

معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا، پردازش جریانی را مورد بحث قرار می‌دهد که امکان جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل جریان‌های داده‌های بزرگ اینترنت اشیا (IoT) با حجم بالا، ناهمگن و پیوسته را فراهم می‌کند. ، برای استخراج بینش و نتایج عملی در زمان واقعی.دامنه های برنامه ای که به مدیریت جریان داده نیاز دارند عبارتند از ارتش، امنیت داخلی، شبکه های حسگر، برنامه های مالی، مدیریت شبکه، ردیابی عملکرد وب سایت، کلاهبرداری کارت اعتباری بلادرنگ تشخیص و غیره


Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing commences from the point high-performance uniprocessors were becoming increasingly complex, expensive, and power-hungry. A basic trade-off exists between the use of one or a small number of such complex processors, at one extreme, and a moderate to very large number of simpler processors, at the other. When combined with a high-bandwidth, interprocessor communication facility leads to significant simplification of the design process. However, two major roadblocks prevent the widespread adoption of such moderately to massively parallel architectures: the interprocessor communication bottleneck, and the difficulty and high cost of algorithm/software development.

One of the most important reasons for studying parallel computing architectures is to learn how to extract the best performance from parallel systems. Specifically, you must understand its architectures so that you will be able to exploit those architectures during programming via the standardized APIs.

This book would be useful for analysts, designers and developers of high-throughput computing systems essential for big data stream processing emanating from IoT-driven cyber-physical systems (CPS).

This pragmatic book:

Devolves uniprocessors in terms of aladder of abstractionsto ascertain (say) performance characteristics at a particular level of abstraction

Explains limitations of uniprocessor high performance because of Moore’s Law

Introduces basics of processors, networks and distributed systems

Explains characteristics of parallel systems, parallel computing models and parallel algorithms

Explains the three primary categorical representatives of parallel computing architectures, namely, shared memory, message passing and stream processing

Introduces the three primary categorical representatives of parallel programming APIs, namely, OpenMP, MPI and CUDA

Provides an overview of Internet of Things (IoT), wireless sensor networks (WSN), sensor data processing, Big Data and stream processing

Provides introduction to 5G communications, Edge and Fog computing

Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing discusses stream processing that enables the gathering, processing and analysis of high-volume, heterogeneous, continuous Internet of Things (IoT) big data streams, to extract insights and actionable results in real time.Application domains requiring data stream management include military, homeland security, sensor networks, financial applications, network management, web site performance tracking, real-time credit card fraud detection, etc.

دانلود کتاب «معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان کلان داده‌های اینترنت اشیا»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید