Panorama de l'Intelligence Artificielle - Ses bases méthodologiques, ses développements - Volume 2, Algorithmes pour l'intelligence artificielle

"Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellemnt flexibles, complètent l'éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu'il s'agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d'ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L'algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d'algorithmes pour la planification ou l'apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle." (source : 4ème de couv.). Read more... Abstract: "Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellemnt flexibles, complètent l'éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu'il s'agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d'ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L'algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d'algorithmes pour la planification ou l'apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle." (source : 4ème de couv.) Les systèmes multi-agents (SMA) constituent aujourd'hui une technologie de choix pour la conception et la mise en oeuvre d'applications réparties et coopératives. La dualité entre agent comme entité autonome et adaptative et système multi-agent comme organisation décentralisée coopérative offre en effet un cadre tout à fait privilégié pour aborder les enjeux de l'informatique de plus en plus dynamique et distribuée des applications du futur. Suite à leur importance croissante depuis les années 90 dans la communauté de recherche scientifique, les systèmes multi-agents sont depuis lors également sortis des laboratoires et sont de plus en plus convoités en milieu industriel. Ce livre a pour objectif de sensibiliser et faire le point sur les technologies actuelles des systèmes multi-agents, leurs liens avec d'autres technologies récentes, et leur mise en oeuvre à travers plusieurs domaines d'application. Il est destiné aux scientifiques, ingénieurs et responsables industriels souhaitant comprendre la technologie SMA et leurs applications, ainsi que leurs enjeux de recherche.