Numerische Mathematik für Ingenieure und Physiker: Band 1: Numerische Methoden der Algebra (German Edition)

Das auf zwei Bände angelegte Werk soll ein Lehr- und Nachschlagewerk sein. Es will Ingenieure und Naturwissenschaftler mit der Auswahl von solchen effizienten numerischen Verfahren vertraut machen, die bei der Lösung von technischen und naturwissenschaftlichen Aufgaben von Bedeutung sind. Der erste Band enthält in vier Teilen numerische Methoden zur Nullstellenberechnung bei Gleichungen, zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen und zur Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren von Matrizen. Die vorliegende zweite Auflage enthält außer kleineren Ergänzungen, Änderungen und Korrekturen eine Anzahl neuer Abschnitte. So werden etwa die Teile über die Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen und über Eigenwertberechnung durch neue Verfahren wesentlich erweitert und der Entwicklung der letzten Jahre angepaßt. Vorausgesetzt werden mathematische Kenntnisse, wie sie Ingenieuren und Physikern im Grundstudium an Technischen Universitäten vermittelt werden. Auch für Mathematiker und Informatiker, die sich mit der Anwendung moderner numerischer Methoden beschäftigen, ist das Buch von Interesse. Front Matter....Pages i-xv Front Matter....Pages 1-1 Hilfsmittel....Pages 3-34 Berechnung der Nullstellen von Funktionen....Pages 35-66 Berechnung der Funktionswerte und Nullstellen von Polynomen....Pages 67-84 Front Matter....Pages 85-87 Der Gaußsche Algorithmus....Pages 89-124 Weitere direkte Verfahren....Pages 125-156 Iterative Verfahren....Pages 157-209 Front Matter....Pages 211-213 Allgemeine Iterationsverfahren....Pages 215-241 Iterationsverfahren für große nichtlineare Gleichungssysteme....Pages 243-258 Front Matter....Pages 259-259 Grundlagen, Abschätzungen, Elementare Transformationen....Pages 261-286 Verfahren zur Bestimmung von Eigenwerten und Eigenvektoren....Pages 287-339 Back Matter....Pages 340-347 Der erste Band enthalt in vier Teilen numerische Methoden zur Nullstellenberechnung bei Gleichungen, zur Loesung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen und zur Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren von Matrizen.