دانلود کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python (به فارسی: دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون) نوشته شده توسط «Akshay Kulkarni – Adarsha Shivananda»
اطلاعات کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Akshay Kulkarni – Adarsha Shivananda
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 234 / 253
حجم فایل: 3.82 مگابایت
کد کتاب: 1484242661 , 9781484242667
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون
پیاده سازی برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی با پایتون با استفاده از رویکرد حل مسئله. این کتاب دارای تمرین‌های کدگذاری متعددی است که به شما کمک می‌کند تا به سرعت تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مانند طبقه‌بندی متن، شناسایی بخش‌های گفتار، مدل‌سازی موضوع، خلاصه‌سازی متن، تولید متن، استخراج موجودیت و تحلیل احساسات را به کار بگیرید.
Natural Language Processing Recipes با ارائه راه حل هایی برای تمیز کردن و پیش پردازش داده های متنی و روش هایی برای تجزیه و تحلیل آن با الگوریتم های پیشرفته شروع می شود. شما کاربردهای عملی تحلیل معنایی و نحوی متن و همچنین رویکردهای پیچیده پردازش زبان طبیعی را مشاهده خواهید کرد که شامل عادی سازی متن، پیش پردازش پیشرفته، برچسب گذاری POS و تحلیل احساسات می شود. همچنین کاربردهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی را خواهید آموخت.
با استفاده از دستور العمل های موجود در این کتاب، جعبه ابزاری از راه حل ها برای استفاده در پروژه های خود در دنیای واقعی خواهید داشت و زمان توسعه خود را سریع تر و کارآمدتر می کند.
آنچه خواهید آموخت
• استفاده از تکنیک های NLP با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NLTK، TextBlob، spaCy، Stanford CoreNLP، و بسیاری دیگر
• مفاهیم بازیابی اطلاعات، خلاصه سازی متن، تجزیه و تحلیل احساسات و سایر تکنیک های پیشرفته پردازش زبان طبیعی را پیاده سازی کنید.
• تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای مشکلات پردازش زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی شناسایی کنید
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند مفاهیم مختلف پردازش زبان طبیعی را از طریق تمرین‌های کدنویسی تازه کنند و یاد بگیرند.
Natural Language Processing Recipes starts by offering solutions for cleaning and preprocessing text data and ways to analyze it with advanced algorithms. You’ll see practical applications of the semantic as well as syntactic analysis of text, as well as complex natural language processing approaches that involve text normalization, advanced preprocessing, POS tagging, and sentiment analysis. You will also learn various applications of machine learning and deep learning in natural language processing.
By using the recipes in this book, you will have a toolbox of solutions to apply to your own projects in the real world, making your development time quicker and more efficient.
What You Will Learn
• Apply NLP techniques using Python libraries such as NLTK, TextBlob, spaCy, Stanford CoreNLP, and many more
• Implement the concepts of information retrieval, text summarization, sentiment analysis, and other advanced natural language processing techniques.
• Identify machine learning and deep learning techniques for natural language processing and natural language generation problems
Who This Book Is For
Data scientists who want to refresh and learn various concepts of natural language processing through coding exercises.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.