Natürliche Kognition technologisch begreifen : Möglichkeiten und Grenzen der KI Forschung

Im Kern dieser Arbeit geht es um das Begreifen von Kognition. Der Kognitionsbegriff wird zur Schlüsselkategorie in den basalen Gedanken- bzw. Modellgebäuden und den daraus entwickelten Algorithmen. Es ist eine Arbeit, die unter anderem die philosophischen Positionen des Reduktionismus, Funktionalismus und Konstruktivismus mit einer kognitiven Theorie so in Verbindung bringt, um diese erkenntnistheoretischen Ismen mit den Erkenntnissen einer technologisierten Kognitionswissenschaft zu synchronisieren und als algorithmisierte Theorie im Rahmen eines Entwicklungsprojekt als artifizielle Kognition zu realisieren. Die Arbeit ist somit theoretisch fundiert und praktisch orientiert. Danksagung Inhalt Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Zusammenfassung Prolog 1. Herleitung als Motivation 1.1 Unschuldige Frage einer natürlichen Kognition als Ausgangspunkt 1.2 Technologie als Verknüpfung von Methoden und Techniken 1.3 Technologisierung der Wissenschaften als Erkenntniszugang 1.4 Kognition als sprachliches Phänomen 1.5 Entwicklungs- als Erkenntnispfad 1.6 Implikationen 2. Methodik als Entwicklungs- und Erkenntnispfad 2.1 Entwicklungspfad als Vorgehensmodell 2.2 Erkenntnispfad als epistemologischer Rahmen 2.3 Implikationen 3. Natürliche Kognition als Modell 3.1 Natürliche Kognition als Phänomen 3.2 Theorie der Kognition als Modell 3.3 Implikationen 4. Artifizielle Kognition als Simulation 4.1 Initialisierung 4.1.1 Infrastruktur als soziotechnologischer Rahmen 4.1.2 Eigenschaften der Kognition als funktionaler Rahmen 4.2 Konzeptionalisierung 4.2.1 Fraktaler Konnektionismus als Paradigma 4.2.2 Modelle als funktionalistischer Ansatz 4.2.3 Analogien und Sprachen als epistemologische Mittel 4.3 Implementierung 4.3.1 Objektorientierung als Entwicklungsparadigma 4.3.2 Cognitive Computing als Technik 4.3.3 Simulation als Erkenntniszugang 4.3.4 Artifizielle Kognition als Orchestrierung 4.3.5 Artifizielle Kognition als Brainware 4.3.6 Brainware als Klassendiagramm 4.4 Validierung 4.4.1 Autonomes Fahren als Anwendungsfall 4.4.2 Anforderungen als Bewertungskriterien 4.4.3 Simulation als Validierungsumgebung 4.5 Implikationen 5. Wissenschaftsphilosophie als Reflexionsinstrument 5.1 Philosophische Fragen als Eingrenzung des Forschungsgegenstandes 5.2 Wissenschaftsphilosophie als Metaperspektive 5.3 Ismen als Einengung oder Ausweitung des Erkenntnisraumes 5.4 Makro- und Mesoperspektivierung als Reduktionismus 5.5 Modellierung als Konstruktivismus 5.6 Algorithmisierung als Funktionalismus 5.7 Funktionalismus und Konstruktivismus als Reduktionismus 5.8 Implikationen 6. Ausblick als Motivation 6.1 Artifizielle Kognition als Provokation 6.2 Kognitive Kybernetik als Plädoyer Epilog Literatur Index