Multivariate Analysemethoden: Theorie Und Praxis Multivariater Verfahren Unter Besonderer Berücksichtigung Von S-plus (statistik Und Ihre Anwendungen) (german Edition)

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich. Front Matter....Pages i-xvi Front Matter....Pages 1-1 Beispiele multivariater Datensätze....Pages 3-12 Elementare Behandlung der Daten....Pages 13-64 Mehrdimensionale Zufallsvariablen....Pages 65-81 Ähnlichkeits- und Distanzmaße....Pages 83-111 Front Matter....Pages 113-113 Hauptkomponentenanalyse....Pages 115-147 Mehrdimensionale Skalierung....Pages 149-184 Procrustes-Analyse....Pages 185-199 Front Matter....Pages 201-201 Lineare Regression....Pages 203-225 Explorative Faktorenanalyse....Pages 227-254 Hierarchische loglineare Modelle....Pages 255-300 Front Matter....Pages 301-301 Einfaktorielle Varianzanalyse....Pages 303-323 Diskriminanzanalyse....Pages 325-371 Clusteranalyse....Pages 373-431 Back Matter....Pages 435-491 Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.