Multikriterielle, Kausalanalytische Betrachtung Von Erfolgstreibern Technologischer Frühaufklärung In Industriellen Unternehmensnetzwerken (german Edition)

Im Zeitalter der Globalisierung bietet die kooperative technologische Frühaufklärung für Unternehmen eine Möglichkeit, die eigene Zukunftsfähigkeit zu stärken. Der Vorteil von Netzwerken liegt in der Vergrößerung des Beobachtungsumfeldes bezogen auf das frühzeitige Erkennen von Diskontinuitäten. Durch den Wissensvorsprung können Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Zukunftsplanung erlangen und mit den daraus resultierenden technologischen Innovationen eine relativ stabile Position am Markt erreichen. Martina Frießem stellt ihr Zwölf-Faktoren-Modell der Erfolgstreiber technologischer Frühaufklärung in industriellen Unternehmensnetzwerken vor. Die Autorin überprüft und reduziert es anhand einer online durchgeführten Studie von 281 Unternehmen, von denen 155 in Netzwerken aktiv sind.​ Im Zeitalter der Globalisierung bietet die kooperative technologische Frühaufklärung für Unternehmen eine Möglichkeit, die eigene Zukunftsfähigkeit zu stärken. Der Vorteil von Netzwerken liegt in der Vergrößerung des Beobachtungsumfeldes bezogen auf das frühzeitige Erkennen von Diskontinuitäten. Durch den Wissensvorsprung können Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Zukunftsplanung erlangen und mit den daraus resultierenden technologischen Innovationen eine relativ stabile Position am Markt erreichen. Martina Frießem stellt ihr Zwölf-Faktoren-Modell der Erfolgstreiber technologischer Frühaufklärung in industriellen Unternehmensnetzwerken vor. Die Autorin überprüft und reduziert es anhand einer online durchgeführten Studie von 281 Unternehmen, von denen 155 in Netzwerken aktiv sind. Der Inhalt Konzeptualisierung des Erfolgstreibermodells technologischer Frühaufklärung in Netzwerken Empirische Überprüfung des Modells Handlungsimplikationen für die erfolgreiche technologische Frühaufklärung in Netzwerken Die Zielgruppen Dozenten und Studenten technischer und wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge mit dem Schwerpunkt Technologie- und Innovationsmanagement Fach- und Führungskräfte im Bereich des strategischen Technologie- und Innovationsmanagements Die Autorin Martina Frießem beschäftigt sich mit der technologischen Zukunftsfähigkeit von Organisationen und entwickelt Modellansätze zur effektiven und effizienten Umsetzung der technologischen Frühaufklärung Front Matter....Pages I-XXXI Einleitung....Pages 1-8 Begriffsabgrenzung und Grundlagen....Pages 9-42 Konzeptualisierung des Erfolgstreibermodells technologischer Frühaufklärung in Netzwerken....Pages 43-86 Konzeption und Durchführung der empirischen Studie....Pages 87-104 Empirische Überprüfung des Erfolgstreibermodells....Pages 105-191 Handlungsimplikationen für die erfolgreiche technologische Frühaufklärung in Netzwerken....Pages 193-201 Zusammenfassung und Ausblick....Pages 203-207 Anhang....Pages 209-304 Erratum 5 Empirische Überprüfung des Erfolgstreibermodells....Pages E1-E1 Back Matter....Pages 307-334 ??Im Zeitalter der Globalisierung bietet die kooperative technologische Fruhaufklarung fur Unternehmen eine Moglichkeit, die eigene Zukunftsfahigkeit zu starken. Der Vorteil von Netzwerken liegt in der Vergroßerung des Beobachtungsumfeldes bezogen auf das fruhzeitige Erkennen von Diskontinuitaten. Durch den Wissensvorsprung konnen Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage fur die Zukunftsplanung erlangen und mit den daraus resultierenden technologischen Innovationen eine relativ stabile Position am Markt erreichen. Martina Frießem stellt ihr Zwolf-Faktoren-Modell der Erfolgstreiber tec Geleitwort; Vorwort; Kurzfassung; Abstract; Inhaltsverzeichnis; I Abbildungsverzeichnis; II Tabellenverzeichnis; III Abkürzungsverzeichnis; IV Symbolverzeichnis; 1 Einleitung; 2 Begriffsabgrenzung und Grundlagen; 2.1 Technologie und Technik; 2.2 Diskontinuitäten und schwache Signale; 2.3 Von der technologischen Frühwarnung bis zur technologischen Frühaufklärung; 2.4 Erklärungsmodelle technologischer Entwicklungen; 2.4.1 S-Kurven-Modell; 2.4.2 Technologielebenszyklus; 2.4.3 Hype Cyle; 2.4.4 Disruptive Technologie; 2.5 Unternehmensnetzwerke; 2.6 Erfolgsfaktoren bzw. Erfolgstreiber 5.5 Anpassung des Hypothesensystems an die Modellmodifikation5.6 Strukturgleichungsmodellierung mit SmartPLS; 5.7 Universelle Strukturgleichungsmodellierung mit NEUSREL; 5.7.1 Analyse des Hypothesenmodells; 5.7.2 Analyse des vollständig vernetzten Modells; 5.8 Zusammenfassende Diskussion der Erkenntnisse; 6 Handlungsimplikationen für die erfolgreiche technologische Frühaufklärung in Netzwerken; 7 Zusammenfassung und Ausblick; 8 Anhang; 8.1 Übersicht der Hypothesenprüfung; 8.2 Übersicht der Modellstrukturen; 8.3 Definitionsentwicklungen; 8.4 Empirische Studie; 8.4.1 Fragebogen 4.1.2 Kausalanalyse mit der Varianzanalyse - PLS4.1.3 Kausalanalyse auf Basis neuronaler Netze - NEUSREL; 4.1.4 Vergleichende Analyse der herkömmlichen und universellen SGM; 4.2 Konstruktion des Fragebogens; 4.3 Anforderungen an die Stichprobe; 4.4 Ablauf der Untersuchung; 5 Empirische Überprüfung des Erfolgstreibermodells; 5.1 Deskriptive, statistische Auswertung der Studie; 5.2 Missing Value und Multinormalverteilung; 5.3 Prüfung der Modellstruktur; 5.4 Güteprüfung der Messmodelle; 5.4.1 Prüfung der reflektiven Messmodelle; 5.4.2 Prüfung der formativen Messmodelle 2.7 Entwicklung der Forschungsfrage3 Konzeptualisierung des Erfolgstreibermodells technologischer Frühaufklärung in Netzwerken; 3.1 Unternehmensziele und Netzwerkziele; 3.2 Unternehmenskultur und Netzwerkkultur; 3.3 Technologie; 3.4 Signale; 3.5 Marktattraktivität; 3.6 Wettbewerbsintensität; 3.7 Netzwerkleistung; 3.8 Netzwerkorganisation; 3.9 Beziehung; 3.10 Erfolg technologischer Frühaufklärung in Netzwerken; 4 Konzeption und Durchführung der empirischen Studie; 4.1 Wahl der Forschungsmethodik; 4.1.1 Kausalanalyse mit der Kovarianzanalyse - AMOS 8.4.2 Missing Value und Multinormalverteilung8.4.3 Prüfung der Modellstruktur; 8.4.4 Güteprüfung der Messmodelle; 8.4.5 Ergebnisse der Hypothesenprüfung mit PLS; 8.4.6 Ergebnisse der Hypothesenprüfung mit NEUSREL; 8.4.7 Ergebnisse der Schätzung des vollständig vernetzen Modells mit NEUSREL; 9 Literaturverzeichnis Im Zeitalter der Globalisierung bietet die kooperative technologische Fruhaufklarung fur Unternehmen eine Moeglichkeit, die eigene Zukunftsfahigkeit zu starken. Die Autorin uberpruft und reduziert es anhand einer online durchgefuhrten Studie von 281 Unternehmen, von denen 155 in Netzwerken aktiv sind.