Моделирование объектов с дискретно-распределенными параметрами : декомпозиционный подход

Введение......Page 3 Характеристика объектов электропотребления, как объектов с дискретно-распределенными параметрами во времени......Page 11 Экономические и режимные аспекты прогнозирования электропотребления......Page 15 Общие принципы планирования и управления электропотреблением на основе данных прогноза......Page 21 Основные соотношения оперативного управления или дооптимизации режима электропотребления......Page 26 Характерные особенности моделирования процесса электропотребления......Page 30 Электротехнические и технологические объекты с дис¬кретно-распределенными параметрами в пространстве......Page 40 Особенности реализации моделирования и прогнозирования процессов в составе оперативных измерительно-управляющих комплексов......Page 46 Анализ и общая классификация прогнозирующих математических моделей объектов с ДРП......Page 57 Характеристика основных типов статистических прогнозирующих математических моделей......Page 69 Характеристика основных типов детерминированных прогнозирующих математических моделей......Page 105 Характеристика основных типов комбинированных вероятностно-детерминированных математических моде-......Page 131 Выводы по анализу прогнозирующих математических моделей процессов......Page 136 Постановка задач по исследованию прогнозирующих ма¬тематических моделей процессов в объектах с ДРП......Page 143 Характеристика используемого декомпозиционного подхода при моделировании процессов......Page 145 Формализация трактовки декомпозиционного подхода......Page 149 Общее описание ДММ с ортогонализацией координат векторов реализаций......Page 153 Взаимосвязь декомпозиционного метода моделирования с иными методами моделирования процессов......Page 179 Выводы по общим положениям ДММ процессов......Page 217 Три типа ДММ: продольный, поперечный и комбинированный......Page 220 Особенности продольного ДММ процессов......Page 221 Особенности поперечного ДММ процессов......Page 243 Особенности комбинированного ДММ электропотребления......Page 259 Оценка качества и динамических характеристик модели электропотребления на основе ДММ......Page 276 Выводы по разновидностям и особенностям применения ДММ......Page 291 Иерархическое моделирование процессов и вопросы восстановления (интерполяции) сигналов......Page 293 Параллельная фильтрация сигналов при моделировании процессов......Page 301 Выбор частоты дискретизации сигналов при моделировании электропотребления. Разновидности теоремы дискретизации......Page 308 Вопросы практического применения квазиединичных матриц и свойства квазиортогональности окаймляющих......Page 338 Выводы по дискретизации и восстановлению процессов при прогнозировании......Page 339 Задачи кластеризации и распознавания образов при моделировании и прогнозировании процессов......Page 341 Особенности построения признакового пространства кластеризации векторов при краткосрочном и оперативном прогнозировании процессов......Page 342 Автоматическое распознавание текущей реализации вектора ДРП при прогнозировании процессов......Page 361 Особенности распознавания режима электропотребления в условиях неполной информации......Page 369 Выводы по кластеризации и распознаванию образов при прогнозировании процессов......Page 375 Общая структура алгоритмов и информационного обеспечения краткосрочного и оперативного прогнозирования процессов объектов с ДРП......Page 377 Другие области применения предложенных декомпозиционных подходов......Page 398 Заключение......Page 408 Литература......Page 410