Microsoft Conversational AI-Platform für Entwickler : Ende-zu-Ende-Chatbot-Entwicklung von der Planung bis zum Einsatz

Erstellen Sie einen Chatbot mit der Microsoft Conversational AI-Plattform. In diesem Buch lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Zeit und Geld sparen können, indem Sie Chatbots in die Strategie Ihres Unternehmens integrieren. Sie werden lernen, wie Sie jede Phase der Entwicklung beherrschen, von der Zusammenarbeit an einem Chatbot in einem End-to-End-Szenario über die erste Mock-up-Phase bis hin zur Einsatz- und Bewertungsphase. Microsoft hat ein Cloud-Service-Ökosystem für die Ausführung von künstlichen Intelligenz-Workloads in öffentlichen Cloud-Szenarien und eine robuste KI-Plattform aufgebaut, die eine breite Palette von Diensten für konversationelle künstliche Intelligenz-Lösungen wie Chatbots bietet. Die Entwicklung eines Chatbots erfordert nicht nur Programmierkenntnisse von Entwicklern, sondern auch besondere Überlegungen, einschließlich des Inputs von Geschäftsinteressenten wie Fachexperten und Power-Usern. Sie werden anhand von Beispielen lernen, wie Sie eine Reihe von Tools und Diensten nutzen können, um die Kluft zwischen Unternehmen und Technik zu überbrücken. Sie werden lernen, wie Sie Geschäftsanforderungen erfolgreich in umsetzbare IT- und technische Anforderungen umwandeln können. Sie lernen den Bot Framework Composer kennen, der es Power-Usern ermöglicht, die Erstellung eines Chatbots zu initiieren, der dann an das Entwicklungsteam weitergegeben werden kann, um durch Code weitere Funktionen hinzuzufügen. Der Prozess der Aufteilung der Implementierungsaufgaben und des Arbeitsaufwands zwischen Power-Usern, die einen Low-Code- oder No-Code-Ansatz verwenden, und Entwicklern, die die erweiterten Funktionen für den Chatbot entwickeln, wird ebenfalls behandelt. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie Microsofts umfassendes KI-Ökosystem und seine Dienste und Lösungen Erkennen Sie, welche Lösungen und Dienste in jedem Geschäftsszenario angewendet werden sollten Entdecken Sie No-Code-/Low-Code-Ansätze für die Erstellung von Chatbots Entwickeln Sie Chatbots unter Verwendung des Conversational AI Stacks Richten Sie Geschäft und Entwicklung für verbesserte Chatbot-Ergebnisse und kürzere Markteinführungszeiten aus Dieses Buch richtet sich an Entwickler und Power-User, die Chatbots erstellen möchten. Ein Verständnis für die Grundprinzipien des Programmierens moderner Webanwendungen (.NET oder JavaScript) wird vorausgesetzt. Danksagungen Einführung Inhaltsverzeichnis Über den Autor Über den technischen Prüfer 1: Einführung in die Microsoft Conversational AI Plattform Schlüsselkonzepte der konversationellen KI Verarbeitung natürlicher Sprache Übersetzung von Sprachen Sprache Anwendungsszenarien von Conversational AI Service-Angebote rund um Conversational AI in Microsoft Azure Bot Framework und Azure Bot Service Kognitive Dienste Lösungsbeschleuniger und Vorlagen SaaS-Lösungen Zusammenfassung 2: Einführung in das Microsoft Bot Framework Schlüsselkonzepte des Microsoft Bot Framework Aktivität Verarbeitung Bearbeiter von Aktivitäten Staat Dialoge Middleware Bot Projektstruktur Echo Bot Logik C# Echo Bot Logic JavaScript Bot-Framework-Fähigkeiten: Wiederverwendbare Bot-Komponenten Azure Bot Service: Eine Bot-Hosting-Plattform Bot Framework SDK Tool-Angebote Bot-Framework-Emulator Bot Framework Web Chat Bot Framework CLI Adaptive Karten Einführung in den Bot Framework Composer Vorteile des Composers Adaptive Dialoge Sprache Verstehen Sprachgenerierung Zusammenfassung 3: Einführung in Azure Cognitive Services Kategorie Sprache: Bedeutung aus unstrukturiertem Text extrahieren Sprachverstehen (LUIS) LUIS-Bausteine Erstellen einer LUIS-Anwendung Benutzung des LUIS-Portals Verwendung der CLI QnA Maker QnA Maker Building Blocks Erstellen eines QnA Maker Service und einer Wissensdatenbank Verwendung des QnA Maker Portals Verwendung der CLI Auffüllen einer QnA Maker Wissensdatenbank Manuelles Hinzufügen von Daten über das QnA Maker Portal Hinzufügen von Daten mit der Bot Framework CLI Hinzufügen von URLs zur KB Direktes Hinzufügen von Dateien zur KB Testen einer KB Veröffentlichung einer KB Textanalyse Sentiment-Analyse Extraktion von Schlüsselwörtern Erkennung von benannten Entitäten Erkennung von Sprachen Übersetzer Übersetzen Sie Sprache erkennen Nachschlagen im Wörterbuch Länge des Satzes bestimmen Best Practices für die Kombination kognitiver Dienste innerhalb eines Chatbots LUIS und QnA Maker QnA Maker + Übersetzer LUIS + Textanalyse Zusammenfassung 4: Gestaltungsprinzipien eines Chatbots Persönlichkeit und Branding Begrüßung und Einführung Navigation (Menü) Gesprächsfluss Adaptive Dialoge Adaptive Dialog-Auslöser Adaptive Dialoge Aktionen Adaptive Dialoge Speicherbereiche Benutzererfahrung Rich-Media-Anhänge Karten als visuelle Elemente Helden-Karten Karten-Karusselle Vorgeschlagene Maßnahmen Adaptive Karten Zusammenfassung 5: Aufbau eines Chatbots Einführung in den Bot Framework Composer Speicher LU (Sprachverstehen) LG (Sprachgenerierung) Ersten Chatbot mit Composer erstellen Vorlagen und Muster Einen Echo-Bot erstellen Chatbot mit LUIS und QnA Maker aufwerten BookRestaurantTable Dialog Dialog „Buchungen verwalten“ Hilfe-Dialog QnA-Dialog Integrieren Sie APIs von Drittanbietern in Ihren Chatbot Zusammenfassung 6: Testen eines Chatbots Einführung in den Bot-Framework-Emulator Testen eines Chatbots mithilfe des Emulators Debugging und Tracing Sprachverständnis Fehlersuche und Tracing QnA Maker Zusammenfassung 7: Veröffentlichung eines Chatbots Azure-Ressourcen erstellen Bot in Azure veröffentlichen Testbot in Azure Zusammenfassung 8: Verbinden eines Chatbots mit Kanälen Azure Bot Service-unterstützte Kanäle Verbinden Sie einen Chatbot mit Webchat Verbinden Sie einen Chatbot mit Microsoft Teams Zusammenfassung