Metodologias Inov-Ativas na Educação Presencial, a Distância e Corporativa (Portuguese Brazilian)

Agradecimentos Sobre as autoras Prefácio Sumário Introdução 1. Metodologias ativas ESTUDO DE CASO Aprendizagem baseada em problemas e projetos na Univesp 1.1 Competências do século XXI e metodologias ativas 1.2 Abordagens teóricas que fundamentam a adoção de metodologias ativas 1.2.1 Cognitivismo 1.2.1.1 Aprendizagem significativa 1.2.2 (Socio)construtivismo 1.2.2.1 Teoria da Atividade (TA) 1.2.2.2 Aprendizagem experiencial 1.2.3 Conectivismo 1.3 Articulações conceituais e princípios das metodologias ativas 1.4 Abordagens ativas 1.4.1 Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) FAÇA FÁCIL Caso empático 1.4.2 Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP) 1.4.3 Movimento maker 1.4.4 Instrução por pares FAÇA FÁCIL Coaching reverso 1.4.5 Alunos como designers 1.4.6 Design thinking FAÇA FÁCIL DT express Fechamento Referências 2. Metodologias ágeis ESTUDO DE CASO Projeto OpenLearn, da UK Open University 2.1 A mentalidade ágil na aprendizagem 2.2 Explosão informacional e economia da atenção 2.3 As novas gerações 2.4 Aprendizagem profunda e de superfície 2.5 Microaprendizagem FAÇA FÁCIL Minute paper FAÇA FÁCIL Pecha Kucha 2.6 M-learning e u-learning 2.7 Just-in-time learning FAÇA FÁCIL Discurso de elevador (Elevator pitch) Fechamento Referências 3. Metodologias imersivas ESTUDO DE CASO Realidade aumentada nos livros didáticos das editoras Moderna/Richmond, FTD e Saraiva/SOMOS Educação 3.1 Ambientes virtuais imersivos 3.1.1 Realidade virtual (RV) 3.1.2 Realidade Aumentada (RA) 3.1.3 Realidade e virtualidade 3.1.4 Simulações de computador 3.1.5 Jogos 3.1.6 Gamificação FAÇA FÁCIL Gamificação estrutural FAÇA FÁCIL Gamificação de conteúdo 3.2 Aprendizagem imersiva FAÇA FÁCIL Roleplaying (jogo de papéis) 3.2.1 Avaliação na aprendizagem imersiva Fechamento Referências 4. Metodologias analíticas ESTUDO DE CASO Analítica da aprendizagem na Khan Academy 4.1 Explosão de dados FAÇA FÁCIL Diagnóstico coletivo 4.2 Mineração de dados educacionais (Educational Data Mining – EDM) 4.3 Learning Analytics (Analítica da aprendizagem) 4.4 Analítica Acadêmica ou Institucional (Academic/Institutional Analytics – AA/IA) 4.5 Ciência dos dados educacionais FAÇA FÁCIL Extrato de participação 4.6 Visualização de dados e informações 4.7 Aprendizagem adaptativa FAÇA FÁCIL Trilhas de aprendizagem 4.8 Inteligência Artificial (IA) 4.9 Computação cognitiva 4.10 Machine Learning (ML) Fechamento Referências O futuro é agora... e logo mais também Glossário Índice remissivo Índice de autores e pessoas Índice de instituições Créditos