Mensch und KI in Organisationen: Einfluss und Umsetzung Künstlicher Intelligenz in wirtschaftspsychologischen Anwendungsfeldern (German Edition)

Dieses Buch "Mensch und KI in Organisationen" zeigt Ihnen auf, welchen Einfluss die Künstliche Intelligenz und Robotik auf den Menschen in der aktuellen und zukünftigen Arbeits- und Organisationswelt hat. Das Werk nimmt Sie mit auf die Reise der Künstlichen Intelligenz in einzelnen psychologischen und wirtschaftspsychologischen Anwendungsfeldern. Auf der Basis von theoretischem Hintergrundwissen und aktuellen Studien sowie praktischen Umsetzungsmöglichkeiten erfahren Sie: wie Künstliche Intelligenz die Arbeits- und Organisationswelt verändert, was eine Mensch-KI-Interaktion und Mensch-Roboter-Interaktion kennzeichnet, wo KI und Roboter im Human-Resources-Bereich eingesetzt werden, welche zukünftigen Lernszenarien mit KI und Robotern möglich sind, wie eine hybride Führung und Teamarbeit zwischen Mensch, KI und Robotern aussehen kann und welche ethischen Grundsätze beim Einsatz von KI und Robotern zu berücksichtigen sind. Das Buch ist angereichert mit digitalen Fragen und Antworten, die Sie über die Flashcard App zum Selbsttest nutzen können. Die Zielgruppen Professionals im Organisations- und Personalbereich, Berater, Trainer und Coaches Studierende der Wirtschaftspsychologie sowie der Angewandten und Digitalen Psychologie Vorwort Inhaltsverzeichnis Über die Autorin 1 Einleitung: Mensch, Künstliche Intelligenz & Co. Literatur 2 Psychologische Perspektive auf Künstliche Intelligenz 2.1 Psychologische Teildisziplinen und Künstliche Intelligenz 2.2 Psychologische Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik 2.2.1 Künstliches und menschliches Bewusstsein 2.2.2 Emotionen mit Künstlicher Intelligenz und Robotern 2.2.3 Künstliche Wahrnehmung von Emotionen 2.2.4 Künstliche Intelligenz und Empathie 2.2.5 Emotionale Bindung zu Künstlicher Intelligenz und Robotern Literatur 3 Definition und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz 3.1 Einordnung und Definition von Künstlicher Intelligenz 3.2 Entwicklungsphasen von Künstlicher Intelligenz 3.3 Begriffe und technologische Trends im Kontext von Künstlicher Intelligenz Literatur 4 Wandel der Arbeits- und Organisationswelt durch Künstliche Intelligenz 4.1 Industrie 5.0 als nächste Phase der Industrialisierung 4.2 Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf den Arbeitsmarkt 4.3 KI- basierte Szenarien in der digitalen Arbeitswelt 4.4 Organisationale Voraussetzungen für die Einführung von KI und Robotik 4.5 Reifegrade zur Einführung von KI 4.6 Gestaltungsansätze für die Einführung von KI in Unternehmen Literatur 5 Mensch-KI-Interaktion und Mensch-Roboter-Interaktion 5.1 Mensch-KI-Interaktion 5.1.1 Definition und Einordnung der Mensch-KI-Interaktion 5.1.2 Klassifikationen der Mensch-KI-Interaktion 5.1.3 Thesen zur zukünftigen Entwicklung der Mensch-KI-Interaktion 5.1.4 Fusion Skills in der Zusammenarbeit von Mensch und KI 5.2 Mensch-Roboter-Interaktion 5.2.1 Definition von Robotik 5.2.2 Geschichte der Robotik 5.2.3 Arten von Robotern 5.2.4 Interaktionsklassifikationen der Mensch-Roboter-Interaktion 5.2.5 Roboterklassifikationen 5.2.6 Teamklassifikation von Mensch und Roboter 5.2.7 Soziale Roboter – Cobots 5.2.8 Anwendungen und Praxisbeispiele zum Einsatz von Robotern 5.2.9 Einstellung gegenüber Robotern in der Mensch-Roboter-Interaktion Literatur 6 Künstliche Intelligenz und Roboter im Human Resources Bereich 6.1 Digitale Transformation im Human Resources-Bereich 6.2 People Analytics im Personalmanagement 6.3 Personalmarketing mit Künstlicher Intelligenz 6.4 Personalrecruiting mit Künstlicher Intelligenz und Robots 6.5 Personalentwicklung mit Künstlicher Intelligenz 6.5.1 Learning Analytics und Adaptive Learning mit Bots 6.5.2 Learning Management Systeme und Skill Management mit KI 6.6 Rolle von HR bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz und Robotik Literatur 7 Zukünftige Lernszenarien mit Künstlicher Intelligenz und Robotern 7.1 Future Skills und Future Learning 7.2 Künstliche Intelligenz in der Bildung und Weiterbildung 7.3 Chatbots als digitale Lernassistenten 7.4 Roboter in der Bildung und Weiterbildung 7.4.1 Beispiele für soziale Roboter in der Bildung und Weiterbildung 7.4.2 Einstellung gegenüber Bildungsrobotern 7.5 Smart Learning Design und Environments 7.5.1 Holistic Learning Experience (HoLEX) als Framework für SLEs 7.5.2 Beispiele für Smart Learning Environments 7.6 Augmented und Virtual Reality Lernumgebungen mit KI 7.7 Metaversum als zukünftiger Arbeits- und Lernraum Literatur 8 Führung und Teamarbeit mit Künstlicher Intelligenz und Robotern 8.1 Führung in der digitalen Arbeitswelt 8.2 Führungskompetenzen in Zeiten von Digitalisierung und KI 8.3 Algorithmisches Management 8.4 Übernahme von Führungsaufgaben durch KI und Roboter 8.5 Komplementäre Teamarbeit zwischen Mensch, KI und Roboter 8.6 Next Teamwork in Zeiten von Künstlicher Intelligenz 8.7 Hybride Teamarbeit und Führung Literatur 9 Ethik für Künstliche Intelligenz und Robotik 9.1 Postulat einer menschenzentrierten Künstlichen Intelligenz 9.2 Ethische Grundsätze für Künstliche Intelligenz 9.3 Digitale Ethik, Maschinen- und Roboterethik 9.4 Algorithmische Entscheidungssysteme 9.5 Value-based-Design und Ethics by Design 9.6 Corporate Digital Responsibility in Unternehmen 9.7 Grundsätze für Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft Literatur 10 Fazit Literatur Glossar Stichwortverzeichnis