مهندسی

راهنمای کاربر MATLAB Bioinformatics Toolbox™

MATLAB Bioinformatics Toolbox™ User's Guide

دانلود کتاب MATLAB Bioinformatics Toolbox™ User’s Guide (به فارسی: راهنمای کاربر MATLAB Bioinformatics Toolbox™) نوشته شده توسط «The MathWorks – Inc.»

اطلاعات کتاب راهنمای کاربر MATLAB Bioinformatics Toolbox™

موضوع اصلی: مهندسی – مهندسی زیستی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MathWorks Inc.

نویسنده: The MathWorks – Inc.

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 228

حجم فایل: 4.72 مگابایت

نوبت چاپ: R2020a

توضیحات کتاب راهنمای کاربر MATLAB Bioinformatics Toolbox™

داده های ژنومی و پروتئومی را بخوانید، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. جعبه ابزار بیوانفورماتیک الگوریتم ها و برنامه هایی را برای توالی یابی نسل بعدی (NGS)، تجزیه و تحلیل ریزآرایه، طیف سنجی جرمی و هستی شناسی ژن ارائه می دهد. با استفاده از توابع جعبه ابزار، می توانید داده های ژنومی و پروتئومی را از فرمت های فایل استاندارد مانند SAM، FASTA، CEL، و CDF و همچنین از پایگاه های داده آنلاین مانند NCBI Gene Expression Omnibus و GenBank® بخوانید. می‌توانید این داده‌ها را با مرورگرهای دنباله‌ای، نقشه‌های حرارتی فضایی و خوشه‌نگاری کاوش و تجسم کنید. جعبه ابزار همچنین تکنیک های آماری را برای تشخیص پیک ها، وارد کردن مقادیر برای داده های از دست رفته و انتخاب ویژگی ها ارائه می دهد. شما می توانید توابع جعبه ابزار را برای پشتیبانی از گردش کار رایج بیوانفورماتیک ترکیب کنید. می توانید از داده های ChIP-Seq برای شناسایی عوامل رونویسی استفاده کنید. تجزیه و تحلیل داده های RNA-Seq برای شناسایی ژن های بیان شده متفاوت. شناسایی انواع تعداد کپی و SNP ها در داده های ریزآرایه. و پروفایل های پروتئین را با استفاده از داده های طیف سنجی جرمی طبقه بندی کنید.

Read, analyze, and visualize genomic and proteomic data. Bioinformatics Toolbox provides algorithms and apps for Next Generation Sequencing (NGS), microarray analysis, mass spectrometry, and gene ontology. Using toolbox functions, you can read genomic and proteomic data from standard file formats such as SAM, FASTA, CEL, and CDF, as well as from online databases such as the NCBI Gene Expression Omnibus and GenBank®. You can explore and visualize this data with sequence browsers, spatial heatmaps, and clustergrams. The toolbox also provides statistical techniques for detecting peaks, imputing values for missing data, and selecting features. You can combine toolbox functions to support common bioinformatics workflows. You can use ChIP-Seq data to identify transcription factors; analyze RNA-Seq data to identify differentially expressed genes; identify copy number variants and SNPs in microarray data; and classify protein profiles using mass spectrometry data.

دانلود کتاب «راهنمای کاربر MATLAB Bioinformatics Toolbox™»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان