Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Band 2: Lineare Algebra und Optimierung

Dieses Buch entwickelt verständlich und gut nachvollziehbar diejenige Mathematik, die für ein erfolgreiches Studium der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar ist. Hierbei wird die mathematische Darstellung stets durch ökonomische Anwendungen motiviert. Zahlreiche farbige Abbildungen und Übersichten visualisieren den Stoff; ausführliche Erläuterungen und Übungsaufgaben helfen, ihn zu verstehen und zu beherrschen. Der zweite Band behandelt grundlegende Themenbereiche der linearen Algebra und der linearen Optimierung mit einem Ausflug in die mathematische Modellierung ökonomischer Probleme. Themen wie Matrizen, Vektoren und lineare Gleichungssysteme gehören ebenso dazu wie Systeme linearer Ungleichungen und die grafische und rechnerische Lösung von linearen Optimierungsproblemen. Für Wirtschaftswissenschaftler besonders interessant ist, dass hierbei alle benötigten Operationen für Matrizen und Vektoren aus ökonomischen Fragestellungen heraus entwickelt werden. Front Matter ....Pages I-XIV Front Matter ....Pages 1-1 Matrizen (Hans M. Dietz)....Pages 3-84 Modellierungs- und Problembeispiele (Hans M. Dietz)....Pages 85-123 Vektoren (Hans M. Dietz)....Pages 125-175 Lineare Räume (Hans M. Dietz)....Pages 177-268 Lineare Gleichungssysteme (Hans M. Dietz)....Pages 269-328 Konvexe Mengen und lineare Ungleichungen (Hans M. Dietz)....Pages 329-371 Einfache lineare Optimierung (Hans M. Dietz)....Pages 373-456 Determinanten und Anwendungen (Hans M. Dietz)....Pages 457-509 Quadratische Formen und Definitheit (Hans M. Dietz)....Pages 511-537 Anhang I: Begründungen (Hans M. Dietz)....Pages 539-554 Anhang II: Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben (Hans M. Dietz)....Pages 555-575 Back Matter ....Pages 577-589 ausfuhrliche Erlauterungen und UEbungsaufgaben helfen, ihn zu verstehen und zu beherrschen.Der zweite Band behandelt grundlegende Themenbereiche der linearen Algebra und der linearen Optimierung mit einem Ausflug in die mathematische Modellierung oekonomischer Probleme.