Mathematica Cookbook: Building Blocks for Science, Engineering, Finance, Music, and More (Cookbooks (O'Reilly))

The title suggests that the reader is already acquainted with handling the ingredients: the core programming language plus one of its five possible programming styles. Procedural programming, functional programming, rule-based programming, object-oriented programming, or recursive programming. When you then work on a larger program and get stuck because you forgot about the details of an implementional task, then reaching for a ready-to-use recipe from a cookbook should solve your task? Yes! Nice idea. The book offers hundreds of fine recipes, always in the typical Mathematica one-liner program format and all classified into easy-identifiable subject areas. So the problem is not finding out whether the book covers the implementional task or on which exact page to locate it. You will very quickly figure it out - the book is perfectly organized this way, for this purpose. And once found, the interested programmer should be able to adopt the recipe's code or idea. No. The true problem with the book and its collection of recipes is ..etc.. Anyway. I welcome Mangano's work. In an indirect way it teaches a lot of wisdom on practical and every-day-use programming, even if the suggested codes not always represent the most efficient codification possible. In comparison, if efficiency and code perfectionism matters, another notable new book in this area (Programming with Mathematica 6.0/7.0, Mathematica As A Programming Language) is Leonid Shifrin's publication (googel, wiki) which, too, contains collections of 'Recipes' (in an effort to be fair and overly modest, he calls them simply 'examples'). Shifrin explains more the intermediate steps (typical one-liner programs) how to get to the final readycode, and in addition, presents several(!) alternative implementations (written in the same programming paradigm with a refined or optimized algorithm/idea, or written in one of the four other programming paradigms) of the same 'Recipe' which are much more efficient and thus, suitable to RL large-scale applications. Shifrin starts where Mangano stops! Depending on your level of programming expertise the one book or the other suits your needs better, so check them out both :) I highly recommend Mangano's book, and even higher Leonid Shifrin book. Table of Contents......Page 7 Introduction......Page 17 Structure of This Book......Page 18 Acknowledgments......Page 23 Using Code Examples......Page 25 Safari Enabled......Page 26 Numerical Types......Page 27 Exact and Approximate Results......Page 28 Numerical Expressions......Page 29 Solution......Page 30 Discussion......Page 31 Mixing exact values and symbols......Page 35 Mixing values of different precision and accuracy......Page 36 See Also......Page 37 Discussion......Page 38 Discussion......Page 39 Solution......Page 42 Discussion......Page 43 Solution......Page 44 Discussion......Page 45 Solution......Page 46 Discussion......Page 47 See Also......Page 48 Functional Programming......Page 49 The Elements of Functional Programming......Page 51 DownValues and UpValues......Page 53 Orderless......Page 55 See Also......Page 56 Problem......Page 58 Discussion......Page 59 See Also......Page 61 See Also......Page 62 Discussion......Page 63 Discussion......Page 64 Discussion......Page 67 Problem......Page 69 Discussion......Page 70 Problem......Page 74 Solution......Page 75 Discussion......Page 76 Solution......Page 77 Discussion......Page 78 Discussion......Page 79 See Also......Page 82 Discussion......Page 83 Solution......Page 85 Discussion......Page 86 Discussion......Page 88 Solution......Page 89 Discussion......Page 90 Solution......Page 92 Discussion......Page 93 Problem......Page 99 Discussion......Page 100 Solution......Page 103 Discussion......Page 104 Solution......Page 105 Discussion......Page 107 List Functions......Page 111 Vector Functions......Page 117 Matrix and Tensor Functions......Page 119 Solution......Page 121 Discussion......Page 122 Discussion......Page 123 Problem......Page 126 Discussion......Page 127 Solution......Page 128 Problem......Page 129 Discussion......Page 130 Problem......Page 131 Solution......Page 132 Discussion......Page 133 Solution......Page 136 Discussion......Page 137 Problem......Page 138 Discussion......Page 139 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Discussion......Page 199 Solution......Page 203 Solution......Page 204 See Also......Page 206 Characters and Character Encodings......Page 207 String expressions......Page 209 See Also......Page 212 Discussion......Page 213 Using patterns......Page 214 Using positions......Page 215 Changing delimiters......Page 216 Removing XML markup......Page 217 Problem......Page 218 Using positions......Page 219 Discussion......Page 221 Solution......Page 222 Discussion......Page 223 Solution......Page 224 Discussion......Page 225 See Also......Page 226 Discussion......Page 227 Solution......Page 228 Anagrams......Page 230 Spell-checker......Page 232 Solution......Page 235 Discussion......Page 236 Solution......Page 239 Discussion......Page 240 XML-to-XML transformations......Page 241 Solution......Page 244 Discussion......Page 245 Solution......Page 253 Discussion......Page 258 See Also......Page 261 6.0 Introduction......Page 263 Discussion......Page 265 Solution......Page 273 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Solution......Page 779 Discussion......Page 780 Solution......Page 782 Discussion......Page 783 Solution......Page 784 Discussion......Page 786 Solution......Page 788 Discussion......Page 789 Solution......Page 791 Discussion......Page 792 Solution......Page 793 Discussion......Page 794 Solution......Page 795 Discussion......Page 797 See Also......Page 801 Index ......Page 803 Colophon......Page 827 Mathematica Cookbook helps you master the application's core principles by walking you through real-world problems. Ideal for browsing, this book includes recipes for working with numerics, data structures, algebraic equations, calculus, and statistics. You'll also venture into exotic territory with recipes for data visualization using 2D and 3D graphic tools, image processing, and music. Although Mathematica 7 is a highly advanced computational platform, the recipes in this book make it accessible to everyone -- whether you're working on high school algebra, simple graphs, PhD-level computation, financial analysis, or advanced engineering models. Learn how to use Mathematica at a higher level with functional programming and pattern matching Delve into the rich library of functions for string and structured text manipulation Learn how to apply the tools to physics and engineering problems Draw on Mathematica's access to physics, chemistry, and biology data Get techniques for solving equations in computational finance Learn how to use Mathematica for sophisticated image processing Process music and audio as musical notes, analog waveforms, or digital sound samples Numerics Functional programming Data structures Patterns and rule-based programming String and text processing Two-dimensional graphics and plots Three-dimensional plots and graphics Image processing Audio and music processing Algebra Calculus: continuous and discrete Statistics and data analysis Science and engineering Financial engineering Interactivity Parallel mathematica Interfacing mathematica Tricks of the trade Debugging and testing.