Математика для экономистов на базе Mathcad: Учеб. пособие

;Математика для экономистов на базе Mathcad КНИГИ ;ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ Автор: Черняк А. А., Новиков В. А., Мельников О. И., Кузнецов А. В. Название: Математика для экономистов на базе Mathcad Издательство: БХВ-Петербург Год издания: 2003 Формат: pdf Размер: 5,2 MbКнига представляет собой синтез традиционных принципов преподавания математики на экономических факультетах вузов с новейшими достижениями компьютерной математики. Компьютерная математика - это всего лишь инструмент, позволяющий сосредоточить внимание студента на понятиях и логике методов и алгоритмов, освобождая его от необходимости освоения громоздких, незапоминающихся и потому бесполезных вычислительных процедур. .com uploading.com 85 1 2 3 4 5 Математика для экономистои на базе Mathcad.......Page 2 Содержание......Page 4 Предисловие......Page 12 ЧАСТЬ I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И ЛИНЕЙНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ......Page 16 Глава 1. /i-мерное векторное пространство действительных чисел......Page 18 Глава 2. Линейно независимые системы векторов......Page 24 Глава 3. Матрицы: общие понятия......Page 27 Глава 4. Метод Гаусса......Page 40 Глава 5. Следствия метода Гаусса......Page 50 Глава 6. Обратные матрицы......Page 58 Глава 7. Определители......Page 63 Глава 8. Метод наименьших квадратов......Page 70 Глава 9. Собственные значения неотрицательных матриц......Page 74 Глава 10. Балансовые модели многоотраслевой экономики......Page 82 Глава 11. Модели международной торговли......Page 89 ЧАСТЬ II. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ......Page 94 Глава 12. Прямые и плоскости в n-мерном точечном пространстве......Page 96 Глава 13. Плоскости и прямые в двумерном и трехмерном точечных пространствах......Page 100 Глава 14. Многогранники и полиэдры......Page 105 Глава 15. Общая задача условной оптимизации......Page 110 Глава 16. Строение множества планов задачи линейного программирования......Page 114 Глава 17. Симплекс-метод......Page 126 Глава 18. Понятие двойственности в линейном программировании......Page 144 Глава 19. Основные теоремы двойственности и их экономический смысл......Page 150 Глава 20. Некоторые понятия и теоремы теории графов......Page 157 Глава 21. Транспортные задачи по критериям стоимости и времени: общая постановка......Page 164 Глава 22. Опорные планы транспортных задач......Page 168 Глава 23. Оптимальные планы транспортных задач по критерию стоимости......Page 172 Глава 24. Оптимальные планы транспортных задач по критерию времени......Page 191 Глава 25. Потоки в орграфах......Page 198 Глава 26. Алгоритм определения максимальных потоков......Page 201 Глава 27. Модели сетевого планирования и управления......Page 213 Глава 28. Динамическое программирование......Page 225 Глава 29. Матричные игры......Page 238 Глава 30. Игры с природой......Page 245 Глава 31. Метод ветвей и границ в задачах дискретного программирования......Page 255 Глава 32. Общая задача нелинейного программирования......Page 269 Глава 33. Метод множителей Лагранжа......Page 274 Глава 34. Понятие о градиентных методах......Page 279 Глава 35. Градиентные методы в двумерном пространстве......Page 284 ЧАСТЬ III. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ И СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ......Page 300 Глава 36. Экономический смысл определенного интеграла......Page 302 Глава 37. Статические модели управления запасами без дефицита......Page 304 Глава 38. Статические модели управления запасами с дефицитом......Page 312 Глава 39. Простейшие потоки событий......Page 315 Глава 40. Замкнутые системы массового обслуживания......Page 320 Глава 41. Открытые системы массового обслуживания......Page 330 ЧАСТЬ IV. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИВНЫЕ МОДЕЛИ......Page 336 Глава 42. Двумерные случайные величины......Page 338 Глава 43. Условные распределения и их числовые характеристики......Page 348 Глава 44. Двумерный нормальный закон распределения......Page 358 Глава 45. Законы распределения некоторых функций нормальных случайных величин......Page 362 Глава 46. Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности......Page 367 Глава 47. Проверка статистических гипотез......Page 379 Глава 48. Двумерная модель корреляционного анализа......Page 390 Глава 49. Модели парной регрессии......Page 401 Глава 50, Линейные модели множественной регрессии......Page 409 ПРИЛОЖЕНИЕ. ОСНОВНОЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ MATHCAD......Page 418 Приложение 1. Окно редактирования и панели инструментов......Page 420 Приложение 2. Константы, переменные, выражения......Page 428 Приложение 3. Редактирование и форматирование формул......Page 454 Приложение 4. Команды меню......Page 464 Предметный указатель......Page 493 каталог......Page 0