Математические основы кибернетики. Основы идентификации систем управления. Часть 1

Математические основы кибернетики. Основы идентификации системуправления: учебно-методическое пособие [Электронный ресурс] /сост. Г.Б. Масальский.......Page 1 ОГЛАВЛЕНИЕ......Page 3 ВВЕДЕНИЕ......Page 5 1.1. Основные понятия и определения теории вероятностей......Page 8 1.2. Функции распределения вероятностей случайной величины......Page 10 1.3. Числовые характеристики случайных величин......Page 17 1.5. Случайные процессы и их основные статистические характеристики......Page 24 1.6. Корреляционные функции случайных процессов......Page 29 1.7. Спектральные плотности случайных процессов......Page 35 1.9. Прохождение дискретного случайного процесса через дискретное динамическое звено первого порядка......Page 47 ЗАДАЧИ......Page 59 2.1. Общие понятия и определения......Page 62 2.2. Простейшие оценки......Page 63 2.3. Интервальные оценки. Доверительный интервал......Page 66 2.4. Проверка статистических гипотез о параметрах распределения......Page 69 2.5. Критерии согласия......Page 74 2.6. Последовательный анализ......Page 77 2.7. Особенности статистического вывода......Page 85 2.8. Статистики и измерения стационарного случайного процесса......Page 86 2.9. Оценка корреляционной функции......Page 91 2.10. Оценка спектральной плотности......Page 92 ЗАДАЧИ......Page 100 3.1. Средства и этапы описания объектов управления......Page 101 3.2. Характеристика моделей объектов управления......Page 103 3.3. Динамические модели объектов управления......Page 106 3.4. Преобразование и исследование динамических моделей......Page 113 3.5. Статические модели......Page 139 3.6. Графическое представление статических моделей......Page 147 3.7. Пример описания объекта управления......Page 162 4.1. Дисперсионный анализ......Page 177 4.2. Метод регрессионного анализа......Page 183 4.3. Рекуррентные алгоритмы идентификации линейных моделей......Page 190 4.5. Идентификация параметров динамических моделей......Page 197 4.6. Сглаживание временных рядов......Page 204 ЗАДАЧИ......Page 216 5.1. Общие требования к плану эксперимента......Page 218 5.2. Полный факторный эксперимент......Page 220 5.3. Дробный факторный эксперимент......Page 230 5.4. Планы для квадратичных моделей......Page 231 ЗАДАЧИ......Page 236 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АББРЕВИАТУР И ОБОЗНАЧЕНИЙ......Page 239