Математическая обработка результатов эксперимента: учебное пособие

Учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. – 78 с. — ISBN 978-5-398-00988-0. В краткой форме изложены основные принципы планирования эксперимента, включающие процедуры сбора и первичной обработки статистических данных, проверки нормальности распределения и сопоставления характеристик нормально распределенных статистических совокупностей, а также ряд процедур линейного, нелинейного и множественного корреляционного и регрессионного анализа. Приведены практические примеры, наглядно демонстрирующие описываемые методы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 280700 «Техносферная безопасность». Может быть полезно студентам и аспирантам технического университета. Содержание . Основные понятия теории случайных величин. Понятие случайной величины и функции ее распределения. Числовые характеристики случайных величин. Некоторые распределения функций нескольких случайных аргументов. Процедуры сбора опытных данных. Принципы формирования выборочной совокупности. Методы сбора статистических данных в случае пассивного эксперимента. Планирование эксперимента. Методы первичной обработки опытных данных. Процедура исключения ложных данных. Процедура проверки опытных данных на их случайность и независимость. Статистический анализ выборочных совокупностей. Статистические оценки числовых характеристик случайных величин. Подбор закона распределения по экспериментальным данным. Совместное исследование двух случайных величин. Корреляционно-регрессионный анализ. Парная регрессия. Множественная регрессия.