Maßtheorie für Statistiker: Grundlagen der Stochastik (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition)

Dieses Buch vermittelt ein solides Grundwissen über Maßtheorie, indem es die wichtigsten Teile derselben in detaillierten, gut nachvollziehbaren Schritten darlegt sowie mit zahlreichen Beispielen verbindet. Viele Übungsaufgaben unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade unterstützen dabei das Verständnis des Stoffes. Zur Selbstkontrolle werden im Anhang Lösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben angegeben. Anwendungen der Maßtheorie in der Stochastik werden in Kapiteln über bedingte Erwartungen und Likelihood-Funktionen aufgezeigt. Die benötigten Vorkenntnisse sind auf ein Minimum beschränkt, da zu Beginn in übersichtlicher Form notwendige Grundlagen aus Mengenlehre und Theorie der reellen Zahlen wiederholt und vertieft werden. In diesem Buch werden die wichtigsten Teile der Maßtheorie, wie z.B. Borel-messbare Funktionen, Maße, Integrale und Konvergenzarten, in detaillierten, gut nachvollziehbaren Schritten dargelegt sowie mit zahlreichen Beispielen und Bezügen zur Stochastik verbunden. Als Anwendungen der Maßtheorie in der Stochastik werden darüber hinaus Einblicke in anspruchsvolle Gebiete wie bedingte Erwartungen und Likelihood-Funktionen gewährt. Viele Übungsaufgaben unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade unterstützen das Verständnis des Stoffes. Zur Selbstkontrolle werden im Anhang Lösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben angegeben. Die benötigten Vorkenntnisse sind auf ein Minimum beschränkt, da zu Beginn in übersichtlicher Form notwendige Grundlagen aus Mengenlehre und Theorie der reellen Zahlen wiederholt und vertieft werden. Das Buch richtet sich somit an Studierende und Wissenschaftler, die an einer Hochschule eine Grundausbildung in Mathematik absolviert haben, und möchte diesen sowohl zu einem weitreichenden Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik verhelfen, als auch eine durchdachte Anwendung ihrer Methoden in Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften und Medizin ermöglichen. Der Autor Prof. Dr. Uwe Küchler ist Professor im Ruhestand an der Humboldt-Universität zu Berlin und war viele Jahre in Forschung und Lehre auf den Gebieten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik tätig Front Matter....Pages I-XII Grundbegriffe....Pages 1-34 Mengensysteme....Pages 35-52 Mengenfunktionen und Maße....Pages 53-90 Messbare Abbildungen....Pages 91-115 Integration messbarer Funktionen....Pages 117-153 Ungleichungen und L p -Räume....Pages 155-172 Konvergenzarten für Folgen messbarer Funktionen....Pages 173-200 Produktmaße....Pages 201-215 Der Satz von Radon-Nikodým....Pages 217-228 Bedingte Erwartungen....Pages 229-243 Likelihoodfunktionen....Pages 245-254 Anhang....Pages 255-310 Back Matter....Pages 311-318 Dieses Buch vermittelt ein solides Grundwissen uber Masstheorie, indem es die wichtigsten Teile derselben in detaillierten, gut nachvollziehbaren Schritten darlegt sowie mit zahlreichen Beispielen verbindet.