Машинное обучение с использованием библиотеки H2O: мощные и масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ

Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репо- зитории https://github.com/statist-bhfz/h2o\_book\_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О. masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_1-25 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_26-50 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_51-75 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_76-100 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_101-125 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_126-150 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_151-175 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_176-200 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_201-225 masinnoe_obucenie_s ispolzovaniem_biblioteki_n2o_226-250