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Maschinelles Lernen Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen

معرفی کتاب «Maschinelles Lernen Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen» نوشتهٔ Andrea Meyering, Helge Ritter (auth.), Professor Dr. Kristina Reiss, Dr. Matthias Reiss, Dr. Horst Spandl (eds.)، منتشرشده توسط نشر Springer-Verlag Berlin Heidelberg در سال 1992. این کتاب در فرمت pdf، زبان آلمانی ارائه شده است.

Der vorliegende Band fa~t Forschungsans{tze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in technischen Systemen, das Programmierenlernen, das selbst{ndige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur Anwendung wie etwa das erkl{rungsbasierte lernen, das {hnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schlie~en, Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch ist wichtig f}r jeden, der sich }ber die M|glichkeiten informieren m|chte, Lernprozesse auf einem Rechner zu implementieren bzw. die Ver{nderung von Wissenstrukturen zu modellieren. Visuelles Lernen Mit Neuronalen Netzen / Andrea Meyering Und Helge Ritter -- Zur Diagnose Und Modellierung Von Wissensveränderungen Im Rahmen Einer Stocksituationstheorie / Olaf Schröder Und Claus Möbius -- Das Halmor System / Horst Spandl -- Ein Simulationsmodell Für Das Lösen Rekursiver Programmierprobleme / Rainer Goebel Und Dirk Vorberg -- Lernen Von Hornklauseln Mit Programmierschemata / Birgit Tausend -- Analogien In Einem Fallbasierten Lernmodell / Gerhard Weber -- Lernen Von Abkürzungsorientiertem Diagnostischen Problemlösen / Klaus-dieter Althoff -- Das Erlernen Eine Programmiersprache / Ralph Bergmann, Stefan Boschert Und Franz Schmalhöfer -- Kognitive Modellierung Von Text-, Situations- Und Mathematischem Verständnis Beim Lösen Von Textaufgaben / Kurt Reusser. K. Reiss, M. Reiss, H. Spandl (hrsg.). Includes Bibliographical References And Indexes. Front Matter....Pages I-XII Front Matter....Pages 1-1 Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen....Pages 3-22 Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie....Pages 23-62 Das HALMOR System....Pages 63-97 Front Matter....Pages 99-99 Ein Simulationsmodell für das Lösen rekursiver Programmierprobleme....Pages 101-124 Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata....Pages 125-142 Analogien in einem fallbasierten Lernmodell....Pages 143-175 Front Matter....Pages 177-177 Lernen von abkürzungsorientiertem, diagnostischen Problemlösen....Pages 179-203 Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen....Pages 204-224 Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben....Pages 225-249 Back Matter....Pages 250-259
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