Marktforschung der Zukunft - Mensch oder Maschine: Bewährte Kompetenzen in neuem Kontext (German Edition)

Dieses Buch macht deutlich, wie Big Data, Social Media und automatisierte sowie innovative Methoden das Berufsfeld der Marktforschung verändern und wie sich die Branche neu aufstellen kann. Die wichtigste Erkenntnis: Die menschliche Arbeitskraft ist nach wie vor gefragt! Renommierte Marktforschungsexperten aus unterschiedlichen Branchen beschreiben, wie neue Instrumente und Verfahren ihre Arbeitsfelder beeinflussen und das Berufsbild differenzieren: Marktforscher der Zukunft beherrschen ihr Metier, integrieren maschinengenerierte Daten, können Methoden und Ergebnisse verständlich kommunizieren und beraten ihre Auftraggeber auf Augenhöhe. Sie entwickeln maßgeschneiderte Methoden, zeigen komplexe Zusammenhänge auf und begleiten das „Storytelling“ für Verbraucher. Wie es gelingen kann, Data Scientist, Data Journalist oder Data Based Consultant zu werden, zeigen die Beiträge in diesem Buch. Ein praxisorientierter, fundierter und in seiner Vielfalt unverzichtbarer Wegweiser für Marktforscher, Studierende, Professoren, Marketingspezialisten, Vertriebler und CX-Anwender. Dieses Buch macht deutlich, wie Big Data, Social Media und automatisierte sowie innovative Methoden das Berufsfeld der Marktforschung verändern und wie sich die Branche neu aufstellen kann. Die wichtigste Erkenntnis: Die menschliche Arbeitskraft ist nach wie vor gefragt! Renommierte Marktforschungsexperten aus unterschiedlichen Branchen beschreiben, wie neue Instrumente und Verfahren ihre Arbeitsfelder beeinflussen und das Berufsbild differenzieren: Marktforscher der Zukunft beherrschen ihr Metier, integrieren maschinengenerierte Daten, können Methoden und Ergebnisse verständlich kommunizieren und beraten ihre Auftraggeber auf Augenhöhe. Sie entwickeln maßgeschneiderte Methoden, zeigen komplexe Zusammenhänge auf und begleiten das "Storytelling" für Verbraucher. Wie es gelingen kann, Data Scientist, Data Journalist oder Data Based Consultant zu werden, zeigen die Beiträge in diesem Buch. Ein praxisorientierter, fundierter und in seiner Vielfalt unverzichtbarer Wegweiser für Marktforscher, Studierende, Professoren, Marketingspezialisten, Vertriebler und CX-Anwender. Der Inhalt - Methoden und Verfahren auf dem Prüfstand: Datengewinnung, Datenbetrachtung und Datenverbindung im digitalen Zeitalter - Kundenorientierung im Umbruch: Feedbacksysteme, Touchpoint Management, Kommunikationswirkung - Wegweiser in einer verunsicherten Branche: Marketing und Kommunikation der Institute, Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter Die Herausgeber Bernhard Keller ist passionierter Markt- und Meinungsforscher und mehrfacher Buchautor. Hans-Werner Klein ist CIO der Twenty54Labs - Experte für Datawork in Industrie und Marktforschung. Prof. Dr. Stefan Tuschl ist Professor für Quantitative Methoden an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) Hamburg Front Matter....Pages I-XVI Von Mauern und Windmühlen: Warum sich die Marktforschung neu erfinden muss....Pages 1-27 An den Grenzen der Marktforschung....Pages 29-45 Partnerschaft in der Marktforschung....Pages 47-61 Gemeinsam mehr als die Summe ihrer Teile....Pages 63-77 Predictive Analytics....Pages 79-92 Zur Zukunft der Online-Felddienstleistung....Pages 93-109 Nachholen, Aufholen, Überholen....Pages 111-128 Renaissance der Psychologie im Marketing: ein Plädoyer....Pages 129-142 Oh Mensch – Neue Methoden in der qualitativen Marktforschung....Pages 143-155 Big Data und amtliche Statistik....Pages 157-172 Das Reziprozitätsprinzip in der Lehre für zukünftige Marktforscher....Pages 173-187 Alles nur ein Spiel?....Pages 189-215 Shorter Smarter Surveys....Pages 217-230 Bekannte, aktuelle und neue Anforderungen an Treiberanalysen....Pages 231-243 Werthaltige Segmentierung....Pages 245-261 Zukunft der Mitarbeiterbefragung. Bottom-up statt Top-down....Pages 263-280 Ungenutzte Potenziale: Kundenservicedaten in der Marktforschung nutzen....Pages 281-295 Automobil-Marktforschung heute und morgen: Vom Marktforscher zum Wissensmanager und Lotsen bei der Umsetzung....Pages 297-315 Big Data in der empirischen Gesundheitsforschung....Pages 317-331