برنامه نويسي

علم داده بدافزار: تشخیص حمله و اسناد

Malware Data Science: Attack Detection And Attribution

دانلود کتاب Malware Data Science: Attack Detection And Attribution (به فارسی: علم داده بدافزار: تشخیص حمله و اسناد) نوشته شده توسط «Joshua Saxe – Hillary Sanders»

اطلاعات کتاب علم داده بدافزار: تشخیص حمله و اسناد

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: No Starch Press

نویسنده: Joshua Saxe – Hillary Sanders

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 272 / 276

حجم فایل: 8.06 مگابایت

کد کتاب: 1593278608 , 9781593278601

نوبت چاپ: Paperback

توضیحات کتاب علم داده بدافزار: تشخیص حمله و اسناد

علم داده بدافزار نحوه شناسایی، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی بدافزارهای بزرگ را با استفاده از یادگیری ماشینی و تجسم داده توضیح می دهد. امنیت به یک مشکل «داده بزرگ» تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به ده‌ها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است، در حالی که شبکه‌های ما هر روز سیل عظیم‌تری از داده‌های مرتبط با امنیت تولید می‌کنند. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید. در Malware Data Science، Joshua Saxe، دانشمند داده های امنیتی، یادگیری ماشین، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و تجسم داده ها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه: – تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل استاتیک – مشاهده رفتار بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل پویا – شناسایی گروه های متخاصم از طریق تجزیه و تحلیل کد مشترک – شناسایی آسیب پذیری های 0 روزه با ساختن آشکارساز یادگیری ماشین خود – اندازه گیری دقت آشکارساز بدافزار – شناسایی کمپین های بدافزار ، روندها و روابط از طریق تجسم داده ها چه یک تحلیلگر بدافزار باشید که به دنبال افزودن مهارت به زرادخانه موجود خود هستید یا یک دانشمند داده که به تشخیص حمله و هوش تهدید علاقه مند است، Malware Data Science به شما کمک می کند که از منحنی جلوتر بمانید.

Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a “big data” problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you’ll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis. You’ll learn how to: – Analyze malware using static analysis – Observe malware behavior using dynamic analysis – Identify adversary groups through shared code analysis – Catch 0-day vulnerabilities by building your own machine learning detector – Measure malware detector accuracy – Identify malware campaigns, trends, and relationships through data visualization Whether you’re a malware analyst looking to add skills to your existing arsenal, or a data scientist interested in attack detection and threat intelligence, Malware Data Science will help you stay ahead of the curve.

دانلود کتاب «علم داده بدافزار: تشخیص حمله و اسناد»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان