نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R

Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R

دانلود کتاب Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R (به فارسی: یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R) نوشته شده توسط «Karthik Ramasubramanian – Abhishek Singh»


اطلاعات کتاب یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Apress

نویسنده: Karthik Ramasubramanian – Abhishek Singh

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 712

حجم فایل: 17.75 مگابایت

کد کتاب: 1484242149 , 9781484242148

توضیحات کتاب یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R

آخرین پیشرفت‌های فناوری در ساخت یک مدل یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر با داده‌های بزرگ با استفاده از R را بررسی کنید. این ویرایش دوم به شما نشان می‌دهد که چگونه با یک الگوریتم یادگیری ماشینی کار کنید و از آن برای ساخت یک مدل ML از داده‌های خام استفاده کنید. خواهید دید که چگونه از برنامه نویسی R با TensorFlow استفاده کنید، بنابراین اگر فقط با R راحت هستید از تلاش برای یادگیری پایتون اجتناب کنید.

مانند نسخه اول، نویسندگان تعادل دقیق تئوری و کاربرد یادگیری ماشین را از طریق موارد استفاده در دنیای واقعی حفظ کرده اند که مجموعه ای جامع از موضوعات در یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار می دهد. فصل‌های جدید در این نسخه شامل مدل‌های سری زمانی و یادگیری عمیق می‌شود.

آنچه شما یاد خواهید گرفت
درک الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از R
تسلط بر فرآیند ساخت مدل های یادگیری ماشینی
مبانی نظری الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش دهید
موارد استفاده در دنیای واقعی متمرکز بر صنعت را ببینید
مدل سازی سری های زمانی در R
یادگیری عمیق را با استفاده از Keras و TensorFlow در R
اعمال کنید
این کتاب برای چه کسانی است

دانشمندان داده، متخصصان علوم داده و محققان دانشگاهی که می‌خواهند تفاوت‌های ظریف رویکردها/الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در عمل با استفاده از R درک کنند.


Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R.

As in the first edition, the authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning.

What You’ll Learn
Understand machine learning algorithms using R
Master the process of building machine-learning models
Cover the theoretical foundations of machine-learning algorithms
See industry focused real-world use cases
Tackle time series modeling in R
Apply deep learning using Keras and TensorFlow in R
Who This Book is For

Data scientists, data science professionals, and researchers in academia who want to understand the nuances of machine-learning approaches/algorithms in practice using R.

دانلود کتاب «یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید