Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz

Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. Cover 1 Frontmatter 2 TOC 6 Einleitung 10 »Down-to-earth resolutions«: Erinnerungen an die KI als eine »häretische Theorie« 38 Szenarien des Postdigitalen: Deep Learning als MedienRevolution 54 Von Maschinen lernen: Zur Mechanical Notation von Charles Babbage 74 Das Lernen lernen oder die algorithmische Entdeckung von Informationen 92 ›Bin doch keine Maschine ...‹: Zur Kulturgeschichte eines Topos 114 Maschinelles Lernen als Bildungspolitischer Kontrollverlust?: Eine spekulative Kontrollgeschichte der Bildungsplanung 140 Selbstlernende autonome Systeme?: Medientechnologische und medientheoretische Bedingungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC) 164 Daten als Schnittstelle: Die Poetik des maschinellen Lernens im Design 190 Big-Data-Kriege: Über Tötungslisten, Drohnen und die Politik der Datenbanken 214 Rekursionen über Körper: Machine Learning-Trainingsdatensät ze als Arbeit am Index 242 Media Analytics & Gegenwartskultur 264 Wenn aus Zahlen Töne werden... überlegungen zu computergenerier ter musik und komposition 284 Ein Meer von Daten: apophänie und muster(-miss-)erkennung 302 Wenn künstliche Intelligenz laufen lernt: Verkörperungsstrategien im machine learning 316 Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron 332 »Deep Learning ist keine Religion« 358 »Wunderwerke der Parallelisierung« 364 Autor_innenverzeichnis 376 Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. (Quelle: www.buch.ch)