Lineare Und Loglineare Modelle in Psychologie Und Sozialwissenschaften: Mit Ms Excel Programmen; Buch Mit Diskette (Edition Psychologie) (German Edition)

Der Band ist mehr als eine Aufsatzsammlung, die Beiträge sind aufeinander aufgebaut und dicht miteinander vernetzt. Zusammengenommen wird damit ein neues Paradigma der Erklärung geschaffen. Größere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die Beiträge dieses Bandes folgen zwei miteinander zusammenhängenden Leitlinien: Zum einen handelt es sich um pragmatisch-epistemische Erklärungsmodelle und zum zweiten wird der Begriff des Verstehens als zentrales Moment von Erklärung wissenschaftstheoretisch etabliert. 1 DATEN 2 DIE HANDHABUNG DER EXCEL-ARBEITSMAPPEN 3 ZUSAMMENHÄNGE ZWISCHEN KATEGORIELLEN VARIABLEN 3.1 KONTINGENZTAFELN 3.2 DER CHI-QUADRAT TEST AUF UNABHÄNGIGKEIT 3.3 DER LIKELIHOOD-QUOTIENTEN TEST 3.4 ASSOZIATIONSMAßE 3.5 DER BINOMIALTEST 4 DAS LINEARE MODELL 4.1 DEFINITION DES MODELLS UND SCHÄTZEN DER MODELLPARAMETER 4.2 TESTS FÜR DIE MODELLPARAMETER UND DIE MODELLANPASSUNG 5 DAS LOGLINEARE MODELL 5.1 DEFINITION DES MODELLS UND SCHÄTZUNG DER MODELLPARAMETER 5.2 TESTS FÜR DIE MODELLPARAMETER UND DIE MODELLANPASSUNG 6 DIE LOGISTISCHE REGRESSIONANALYSE 7 ANHANG : GRUNDLAGEN 7.1 MATRIZEN 7.2 GRUNDBEGRIFFE AUS DER STATISTIK UND WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 7.3 DIE BINOMIALVERTEILUNG 7.4 DIE MULTINOMIALVERTEILUNG 7.5 STATISTISCHE TESTS 7.6 METHODEN ZUM SCHÄTZEN UNBEKANNTER PARAMETER 7.6.1 Die Methode der gewichteten kleinsten Quadrate 7.6.2 Maximum-Likelihood Schätzer 8 INDEX 9 LITERATUR Bei den linearen und loglinearen Modellen der Statistik handelt es sich um moderne Analysemethoden für qualitative Daten, welche in Psychologie und den Sozialwissenschaften weitaus häufiger anfallen als quantitative Daten. Mit dem Buch wirddie Darstellung der Theorie der genannten mathematischen Modelle realisiert, soweit sie für den Psychologen und Sozielwissenschaftler notwendig ist