Lineare Modelle : Algebraische Grundlagen und statistische Anwendungen

Das Lehrwerk bietet eine umfassende Darstellung der für das Schätzen und Messen in linearen Modellen erforderlichen algebraischen Grundlagen. Ferner wird das statistische Werkzeug vorgeführt und ausführlich das Arbeiten mit unterschiedlichen Modellvarianten behandelt. Das Grundlagenwerk für den angewandten Mathematiker und Statistiker. Aus dem Inhalt: Vektoren und Matrizen. Inverse Matrizen. Berechnung von MPB-Inversen. Statistische Grundlagen. Lineare Modelle. Modelle mit regulärer Varianz-Kovarianz-Matrix. Modelle mit singulärer Varianz-Kovarianz-Matrix. INHALTSVERZEICHNIS VORWORT 1 VEKTOREN UND MATRIZEN 2 INVERSE MATRIZEN 3 BERECHNUNG VON MPB-IN VERSEN 4 STATTSTISCHE GRUNDLAGEN 5 LINEARE MODELLE 6 MODELLE MIT REGULÄRER VARIANZ - KOVARIANZ MATRIX Σ 7 MODELLE MIT SINGULÄRER VARIANZ-KOVARIANZ MATRIX SACHWORTVERZEICHNIS LISTE VON SYMBOLEN UND ABKÜRZUNGEN