Leitfaden Stochastik: Für Studierende und Ausübende des Lehramts (German Edition)

In diesem Buch werden die fachlichen Grundlagen beschrieben, die für den Stochastik-Unterricht in der Sekundarstufe I zentral sind. Damit beschränkt sich das Buch auf elementare Konzepte der beschreibenden Analyse von Daten und wird ergänzt durch Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Diese Konzepte werden ausführlich anhand eines Datensatzes zu einer Umfrage unter Studierenden beschrieben. Der Sinn der Konzepte, Vor- und Nachteile, Möglichkeiten und Grenzen von Methoden werden durchgehend beispielgebunden erläutert und mit Übungen versehen. Erhebung statistischer Daten - Analyse statistischer Daten zu einem Merkmal - Analyse statistischer Daten zu zwei Merkmalen - Datenanalyse: Rückschau - Elementare Wahrscheinlichkeitsanalyse - Mehrstufige zufällige Vorgänge - Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Daten beurteilen mit Simulationen - Daten- und Wahrscheinlichkeitsanalyse: Rückschau Studierende des Lehramts Mathematik mit Studienziel Sekundarstufe I Dozierende der Mathematik und ihrer Didaktik an Universitäten Mathematiklehrerinnen und -lehrer Prof. Dr. Andreas Eichler, Pädagogische Hochschule Freiburg, IMBF Institut für Mathematische Bildung Freiburg. Prof. Dr. Markus Vogel, Pädagogische Hochschule Heidelberg, Institut für Mathematik und Informatik. Das aus Vorlesungen entstandene Werk aus dem Vieweg-Programm "Mathematik für das Lehramt" liefert Studierenden des Lehramts Mathematik mit Studienziel Sekundarstufe I und Lehrenden dieser Schulstufe eine sehr zugängliche und an Beispielen und Abbildungen reiche Darstellung der schulstufenrelevanten Stochastik. Mithin behandelt das Werk über einen vornehmlich datenorientierten Zugang nur elementare Konzepte der deskriptiven Datenanalyse, die durch Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung ergänzt werden. Durch eine miteinander verbundene Darstellung von deskriptiver Datenanalyse und der darauf basierenden Ausarbeitung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle gelingt sehr anschaulich die Vermittlung dieser beiden entscheidenden Aspekte der Stochastik unter Berücksichtigung ihres Verhältnisses zueinander (empirische Daten- versus theoretische Modell-Welt). Zusatzmaterialien und Lösungen zu den enthaltenen Aufgaben sind online verfügbar. Für die genannte Zielgruppe sehr brauchbar etwa neben der Einführung von N. Henze (zuletzt BA 7/08) oder der umfassenden Darstellung von A. Büchter (ID-G 19/07). (2 S) Front Matter....Pages I-VIII Erhebung statistischer Daten....Pages 1-12 Analyse statistischer Daten zu einem Merkmal....Pages 13-48 Analyse statistischer Daten zu zwei Merkmalen....Pages 49-90 Datenanalyse: Rückschau....Pages 91-94 Elementare Wahrscheinlichkeitsanalyse....Pages 95-113 Mehrstufige zufällige Vorgänge....Pages 115-140 Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 141-177 Daten beurteilen mit Simulationen....Pages 179-194 Daten- und Wahrscheinlichkeitsanalyse: Rückschau....Pages 195-196 Back Matter....Pages 197-202 In dem Buch werden die fachlichen Grundlagen beschrieben, die für den Stochastik-Unterricht in der Sekundarstufe I zentral sind. Damit beschränkt sich das Buch auf elementare Konzepte der beschreibenden Analyse von Daten und wird ergänzt durch Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Diese Konzepte werden ausführlich anhand eines durchgehenden Datensatzes beschrieben. Der Sinn der Konzepte, Vor- und Nachteile, Möglichkeiten und Grenzen von Methoden werden beispielgebunden erläutert und mit Übungen versehen. In dem Buch werden die fachlichen Grundlagen beschrieben, die fur den Stochastik-Unterricht in der Sekundarstufe I zentral sind. Der Sinn der Konzepte, Vor- und Nachteile, Moeglichkeiten und Grenzen von Methoden werden beispielgebunden erlautert und mit UEbungen versehen.