دانلود کتاب Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning And Deep Learning Models With Python (به فارسی: آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون) نوشته شده توسط «Pramod Singh – Avinash Manure»
اطلاعات کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Pramod Singh – Avinash Manure
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 177
حجم فایل: 6.22 مگابایت
کد کتاب: 1484255585 , 9781484255582
توضیحات کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون
نحوه استفاده از TensorFlow 2.0 را برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با مثال های کامل بیاموزید.
کتاب با معرفی چارچوب TensorFlow 2.0 و تغییرات عمده نسبت به آخرین نسخه آن آغاز می شود. سپس، بر ساخت مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده با استفاده از TensorFlow 2.0 تمرکز می‌کند. همچنین نحوه ساخت مدل ها با استفاده از برآوردگرهای مشتری را نشان می دهد. علاوه بر این، نحوه استفاده از TensorFlow 2.0 API برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از پارامترهای استاندارد و همچنین سفارشی را توضیح می‌دهد.
شما پیش‌بینی‌های توالی، ذخیره‌سازی، سرویس دهی، استقرار و مجموعه داده‌های استاندارد شده را بررسی می‌کنید و سپس این مدل‌ها را برای تولید پیاده‌سازی می‌کنید. تمام کدهای ارائه شده در کتاب به شکل اسکریپت های اجرایی در Github در دسترس خواهد بود که به شما امکان می دهد نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید. آنچه خواهید آموخت:
• ویژگی های جدید TensorFlow 2.0
را مرور کنید
• از TensorFlow 2.0 برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
استفاده کنید
• پیش بینی های دنباله را با استفاده از TensorFlow 2.0
انجام دهید
• مدل های TensorFlow 2.0 را با مثال های عملی به کار ببرید
این کتاب برای چه کسانی است: دانشمندان داده، مهندسین ماشین و یادگیری عمیق.
The book begins with introducing TensorFlow 2.0 framework and the major changes from its last release. Next, it focuses on building Supervised Machine Learning models using TensorFlow 2.0. It also demonstrates how to build models using customer estimators. Further, it explains how to use TensorFlow 2.0 API to build machine learning and deep learning models for image classification using the standard as well as custom parameters.
You’ll review sequence predictions, saving, serving, deploying, and standardized datasets, and then deploy these models to production. All the code presented in the book will be available in the form of executable scripts at Github which allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. What You’ll Learn:
• Review the new features of TensorFlow 2.0
• Use TensorFlow 2.0 to build machine learning and deep learning models
• Perform sequence predictions using TensorFlow 2.0
• Deploy TensorFlow 2.0 models with practical examples
Who This Book Is For: Data scientists, machine and deep learning engineers.
دانلود کتاب «آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.