Le logiciel R: Maîtriser le langage - Effectuer des analyses (bio)statistiques (Statistique et probabilités appliquées) (French Edition)

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul (bio)statistique : le logiciel R. La lecture de l'ouvrage débute par une présentation des possibilités offertes par le logiciel au travers d'une prise en main rapide via l'outil d'interface graphique RCommander, puis via la console. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d’autres encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques dont la correction est maintenant disponible à la fois à la fin de l'ouvrage et au téléchargement sur le site web associé, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient débutants ou d’un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées, ainsi que les techniques permettant l'interfaçage avec les langages de plus bas niveau C/C++ et Fortran, et une initiation au calcul parallèle et sur carte graphique. Front Matter....Pages i-xxxix Présentation du logiciel R....Pages 1-29 Quelques jeux de données et problématiques....Pages 31-36 Front Matter....Pages 37-37 Les concepts de base, l’organisation des données....Pages 39-66 Importation-exportation et production de données....Pages 67-89 Manipulation de données, fonctions....Pages 91-152 R et sa documentation....Pages 153-162 Techniques pour tracer des courbes et des graphiques....Pages 163-207 Programmation en R....Pages 209-308 Maintenance des sessions....Pages 309-338 Front Matter....Pages 339-339 Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation....Pages 341-366 Statistique descriptive....Pages 367-410 Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R....Pages 411-447 Intervalles de confiance et tests d’hypothèses....Pages 449-488 Régression linéaire simple et multiple....Pages 489-540 Analyse de variance élémentaire....Pages 541-571 Back Matter....Pages 573-674