Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben

Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren häufig mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nur selten eingesetzt werden. Die Lösung: Der "kleine" Bortz Die "Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung" setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Beispiele aus Psychologie und Medizin machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar. ... für den Praktiker - schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden - ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln - gezielte Suche nach dem richtigen Signifikanztest durch Übersichtstabelle mit Verfahren und Indikationen "... erfüllt den höchsten Anspruch an eine psychologische Handlungsanweisung für Werkzeuge. Und: es ist für ‚Heimwerker’ geeignet!" "Genau das, was dem interessierten Praktiker schon seit langem fehlt." Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar. Das Problem: Die kleine StichprobeIn der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun, für die er in der Statistik-Vorlesung keine Verfahren lernt. Die Lösung: Der "kleine" Bortz. Die Kurzgefasste Statistik setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren leicht nachvollziehbar. Front Matter....Pages I-XV Einführung in die Inferenzstatistik....Pages 1-60 Testmethoden für Häufigkeiten....Pages 61-134 Testmethoden für Rangdaten....Pages 135-225 Testmethoden für Kardinaldaten....Pages 227-255 Zusammenhangsmaße und deren Tests....Pages 257-307 Übereinstimmungsmaße für subjektive Merkmalsbeurteilungen....Pages 309-328 Verteilungsfreie Sequenzialstatistik....Pages 329-343 Verteilungsfreie Analyse von Abfolgen und Zeitreihen....Pages 345-373 Weitern Methodon....Pages 375-378 Back Matter....Pages 379-458 Das Problem: Die kleine StichprobeIn der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren uberwiegend mit kleinen Stichproben zu tun.