Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft: Auswirkungen, Herausforderungen & Handlungsempfehlungen

Dieses Buch beschäftigt sich damit, wie künstliche Intelligenz die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen verändern wird, wie diese Veränderungen gestaltet werden können und welche Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu erwarten sind. Die Arbeitswelt 4.0 unterliegt durch aktuelle Entwicklungen der Digitalisierung wie Big Data, Systemanalysen und Robotik einem enormen Wandel, der sich auf unterschiedlichen Ebenen in Wirtschaft und Gesellschaft niederschlägt. Die hier gesammelten Forschungsergebnisse und Handlungsimplikationen orientieren sich dabei an den Themenfeldern des vom BMBF initiierten Wissenschaftsjahrs „Künstliche Intelligenz“ und erweitern diese um Überlegungen zu Konsumenten und Vertrieb. Die Publikation richtet sich an Akteure aus Wissenschaft und Praxis und soll auch Dozierende auf diese zentralen gesellschaftlichen Fragestellungen aufmerksam machen. Front Matter ....Pages I-XVI Front Matter ....Pages 1-1 Moralische Maschinen – Zur ethischen Ununterscheidbarkeit von Mensch und Maschine (Ulf Dettmann, Jörg Kopecz)....Pages 3-28 Natural Language Processing in der KI (Rüdiger Buchkremer)....Pages 29-45 KI in der Telekommunikation mit 5G (Roman Englert)....Pages 47-60 Die Nutzung von KI in Unternehmen aus Sicht der Selbstbestimmungstheorie (Matthias Hudecek, Steven Mc Auley)....Pages 61-75 Juristische Aspekte der KI (Hans-Jörg Fischer)....Pages 77-90 Die Matrix – KI in der Generalisierbarkeitstheorie (Wolfgang H. Waldmann)....Pages 91-106 Informationsextraktion und kartografische Visualisierung von Haushaltsplänen mit AutoML-Methoden (Daniel Braka, Rüdiger Buchkremer, Stefan Ebener)....Pages 107-128 Wege zu Entscheidungen der Nutzung von KI auf Basis eines gesellschaftlichen Lernprozesses (Markus H. Dahm, Ute Twisselmann)....Pages 129-151 Front Matter ....Pages 153-153 KI zur Unterstützung neuer Arbeitswelten in Produktion, Handel und Logistik (Matthias Klumpp, Marc Hesenius, Caroline Ruiner, Vera Hagemann)....Pages 155-167 Vertrauen in KI – Eine empirische Analyse innerhalb des Produktionsmanagements (Till Moritz Saßmannshausen, Thomas Heupel)....Pages 169-192 KI-Widerstände auf der Mitarbeiterebene in produktive Dynamik überführen (Michael Schaffner)....Pages 193-210 Intelligent Robotic Process Automation (Oliver Koch, Stephan Wildner)....Pages 211-230 Entscheiden bei Unsicherheit (Winand Dittrich, Tamara Schulz)....Pages 231-247 Vom smarten Berater zur smarten Maschine (Sven Lauterjung)....Pages 249-274 Die Anwendung von Machine Learning zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Dokumentenstapeln (Stefan Ebener)....Pages 275-295 Front Matter ....Pages 297-297 KI in der Logistik – Multiagentenbasierte Planung und Steuerung in der Transportlogistik (Anna Kolmykova)....Pages 299-310 Smart Mobility – Beitrag der KI zur Nachhaltigkeit (Orhan Kocagöz)....Pages 311-325 Front Matter ....Pages 327-327 Nutzerakzeptanz und Potenziale von KI im Gesundheitswesen (Markus H. Dahm, Simon Bergmoser, Tharseehan Yogendiran)....Pages 329-346 Maschinelles Lernen und Smartwatches zur Unterstützung eines selbstbestimmten Lebens älterer Personen (Klemens Waldhör)....Pages 347-367 Analyse von Krankenhausbewertungen – Die Messung der Patientenzufriedenheit mit Methoden der KI (Andreas Jürgens, Rüdiger Buchkremer)....Pages 369-383 KI in Gesundheit und Medizin (Rüdiger Buchkremer, Bart de Witte, David Matusiewicz)....Pages 385-395 Die Anwendung von Natural Language Processing zur kompakten Erfassung einer Krankheit (Olga Boichak, Rüdiger Buchkremer)....Pages 397-417 Front Matter ....Pages 419-419 Entwicklung einer Plattform zur Anwendung von Methoden der KI zur Unterstützung von Textanalysen auf Basis von Python und TensorFlow (Michel Sebastian Erhardt, Manuel Di Stefano, Florian Bosten, Rüdiger Buchkremer)....Pages 421-445 Die Weiterentwicklung von Curricula an wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulen mittels KI – Das Erkennen von Managementtrends (Nina Golowko, Holger Stein, Matthias Gehrke)....Pages 447-461 Front Matter ....Pages 463-463 Rollenwechsel von Unternehmen im kybernetischen Kapitalismus (Friederike Müller-Friemauth, Rainer Kühn)....Pages 465-486 Einflussfaktoren auf die Nutzungsabsicht von KI im privaten Umfeld (Oliver Gansser, Christina Reich)....Pages 487-515 Akzeptanz von Sprachassistenten zur Steuerung von Smart Home Services (Bianca Krol, Silvia Boßow-Thies)....Pages 517-541 Sales Forecasting – Ein Vergleich von ökonometrischen Methoden und Machine Learning (Frank Lehrbass)....Pages 543-557 Vergleichende Analyse der Word-Embedding-Verfahren Word2Vec und GloVe am Beispiel von Kundenbewertungen eines Online-Versandhändlers (Nils Horn, Michel Sebastian Erhardt, Manuel Di Stefano, Florian Bosten, Rüdiger Buchkremer)....Pages 559-581 Analyse der Nützlichkeit von Amazon-Produktbewertungen mittels Text Mining (Florian Bosten, Manuel Di Stefano, Maren Hartmann, Sebastian Sauer, Rüdiger Buchkremer)....Pages 583-608 Analyse von Nützlichkeits- und Sterne-Online-Bewertungen mittels Machine Learning am Beispiel von Amazon (Manuel Di Stefano, Florian Bosten, Michel Sebastian Erhardt, Sebastian Sauer, Rüdiger Buchkremer)....Pages 609-644 Dieses Buch beschaftigt sich damit, wie kunstliche Intelligenz die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen verandern wird, wie diese Veranderungen gestaltet werden koennen und welche Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu erwarten sind.