Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства

Монография. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2012. — 358 с. В монографии на основе нейронечётких сетей и форсайт-технологий исследуются взаимодействия технологических сдвигов и изменений хозяйственных отношений, проблемы долгосрочного прогнозирования мирового экономического развития, измерения социально-экономической эффективности направлений научно-технической политики. Для экономистов, преподавателей экономических дисциплин. Введение. Технологические уклады: структура, развитие, взаимодействие . Технологические уклады, их структура. Развитие и взаимодействие технологических укладов. Особенности национального технико-экономического развития и проблема его измерения и сопоставления с мировым. Эталонная траектория ТЭР. Анализ мировой экономики: основные методологические подходы. Сравнительный анализ макроэкономических и других показателей сложившихся технологических укладов . Типология стран мира. Анализ статистической информации . Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики и смены технологических укладов на основе нейро-нечёткого вывода уровня и темпов технико-экономического развития стран . Аналитический обзор существующих сценариев изменения мировой экономики. Разработка адаптивной нейро-нечёткой модели эталонной траектории технико-экономического развития стран. Количественные и качественные индикаторы ТЭР с учётом инновационного потенциала страны. Отображение комплексного мирового технико-экономического портрета через адаптивную нейро-нечёткую кластеризующую сеть Кохонена. Модель траектории ТЭР как динамический ряд обученных нейро-нечётких сетей Кохонена. Расчёт уровня и темпов ТЭР стран по результатам нейро-нечёткого моделирования в условиях перехода мировой экономики от доминирующего к формирующемуся технологическому укладу. Автоматизированная система анализа и прогноза ТЭР. Новый концептуальный подход к форсайт-исследованиям. Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики при переходе от 5-го к 6-му технологическому укладу. Отражение исторических, культурно-психологических, природно-климатических и других особенностей страны в её технико-экономической структуре. Основные тенденции и прогнозные сценарии изменения мировой экономики при переходе к 6-му укладу. Разработка алгоритмов комплексной оценки научно-технологических проектов на основе когнитивных технологий (эволюционные алгоритмы, нечёткие нейронные сети) . Описание количественных и качественных атрибутов проектов в рамках форсайт-исследований. Построение нечётких деревьев решений. Фазификация данных методом нейросетевого обучения. Алгоритм нечёткого ID3. Улучшение точности классификации методом обратного распространения параметра по иерархическому нечёткому дереву решений. Структура нейро-нечёткого дерева решений с гауссовскими функциями принадлежности. Извлечение нечётких диагностиче6ских решающих правил . Оценка возможностей использования нейро-нечётких алгоритмов моделирования смены технологических укладов и когнитивной оценки приоритетных направлений ТЭР для долгосрочного прогнозирования социального и научно-технологического развития государства . Определение опорных индикаторов социального измерения экономики нового технологического уклада. Анализ динамики развития базисных производств 6-го уклада в сопоставлении с другими секторами российской и зарубежной экономики (бенчмаркинг). Томская область в контексте мирового технико-экономического развития. Выработка рекомендаций по результатам нейро-нечёткого моделирования для долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития Российской Федерации. Заключение. Литература. Глоссарий .