کتاب الکترونیکی

کامپیوترهای عصبی مبتنی بر دانش

Knowledge-Based Neurocomputing

دانلود کتاب Knowledge-Based Neurocomputing (به فارسی: کامپیوترهای عصبی مبتنی بر دانش) نوشته شده توسط «Ian Cloete – Jacek M. Zurada»

اطلاعات کتاب کامپیوترهای عصبی مبتنی بر دانش

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: MIT Press

نویسنده: Ian Cloete – Jacek M. Zurada

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1999

تعداد صفحه: 499

حجم کتاب: 38 مگابایت

کد کتاب: 9780262032742 , 0-262-03274-0

توضیحات کتاب کامپیوترهای عصبی مبتنی بر دانش

روش‌های محاسبات عصبی بر اساس مدلی از مغز به‌عنوان شبکه‌ای از عناصر پردازشی ساده مرتبط با نورون‌ها است. این روش‌ها قدرت خود را از پردازش جمعی نورون‌های مصنوعی می‌گیرند، مزیت اصلی این است که چنین سیستم‌هایی می‌توانند یاد بگیرند و با یک محیط در حال تغییر سازگار شوند. در محاسبات عصبی مبتنی بر دانش، تأکید بر استفاده و نمایش دانش در مورد یک برنامه کاربردی است. مدل‌سازی صریح دانش ارائه‌شده توسط چنین سیستمی همچنان موضوع اصلی تحقیقاتی است. دلیل آن این است که تفسیر عددی یک شبکه عصبی برای انسان مشکل است. فرض کلیدی محاسبات عصبی مبتنی بر دانش این است که دانش از یک سیستم محاسبات عصبی به شکلی قابل درک است یا می‌تواند توسط آن نمایش داده شود. به این معنا که دانش تعبیه شده در سیستم محاسبات عصبی نیز می تواند به شکل نمادین یا ساختار یافته مانند توابع بولی، اتوماتا، قوانین یا دیگر روش های آشنا نمایش داده شود. تمرکز محاسبات مبتنی بر دانش بر روش‌هایی برای رمزگذاری دانش قبلی و استخراج، پالایش و تجدیدنظر دانش در یک سیستم محاسبات عصبی است.

Neurocomputing methods are loosely based on a model of the brain as a network of simple interconnected processing elements corresponding to neurons. These methods derive their power from the collective processing of artificial neurons, the chief advantage being that such systems can learn and adapt to a changing environment. In knowledge-based neurocomputing, the emphasis is on the use and representation of knowledge about an application. Explicit modeling of the knowledge represented by such a system remains a major research topic. The reason is that humans find it difficult to interpret the numeric representation of a neural network.The key assumption of knowledge-based neurocomputing is that knowledge is obtainable from, or can be represented by, a neurocomputing system in a form that humans can understand. That is, the knowledge embedded in the neurocomputing system can also be represented in a symbolic or well-structured form, such as Boolean functions, automata, rules, or other familiar ways. The focus of knowledge-based computing is on methods to encode prior knowledge and to extract, refine, and revise knowledge within a neurocomputing system.

دانلود کتاب «کامپیوترهای عصبی مبتنی بر دانش»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان